Vereinfache und beschleunige den Forschungszyklus
Vereinfache und beschleunige den Forschungszyklus
Konzentriere dich auf das, was du am besten kannst - Forschung
Improve the quality of your experiments and discovery with an all-in-one solution that supports scientific and industrial research teams.
A high-performing infrastructure with advanced computing, secure storage, and next-gen collaborative features for data analysis enables you to streamline processes by limiting the need for manual deployment.
Focus on your research while we support and automate your data processing to improve the research innovation cycle and identify new opportunities.
Made by researchers – for researchers
From the office to the lab, develop and realize your research projects with AI-based and computational modelling.
Material scientists
Physicists, biochemistry and bio-material engineers, nanotechnology and polymer scientists
Life scientists
Biologist, genetics and microbiology engineers, biotechnology and bioinformatics scientists
IT engineers
Computer scientists, data analysts, software, robotics and cybersecurity engineers, artificial intelligence specialists
Beschleunigen Sie Ihre Forschung mit fortschrittlichen Rechenwerkzeugen.
Automatisierung
Sparen Sie Zeit mit einsatzbereiten Vorlagen und anpassbaren Arbeitsabläufen für schnellere Experimente.
Zusammenarbeit und sofortiges Teilen
Teilen Sie Daten, Algorithmen und Ergebnisse einfach mit Ihrem Team und externen Partnern für sofortiges Feedback und Fortschritt.
Reproduzierbarkeit
Machen Sie Experimente reproduzierbar, indem Sie den Zugang teilen und die Konsistenz über die Mitarbeiter hinweg sicherstellen.
Arbeitsablaufverwaltung
Organisieren und greifen Sie sicher an einem Ort auf alle Ihre Forschungsdaten zu.
Ressourcenmanagement
Optimieren Sie Ihre Ressourcen, einschließlich Server und HPC, um das Beste aus Ihrer Infrastruktur herauszuholen.
Sicherheit
Halten Sie Ihre Forschungsdaten sicher mit robusten Zugangskontrollen und Verschlüsselung, um sensible Informationen zu schützen.
Die erste Studie, die die Constructor Research Platform verwendet ist jetzt veröffentlicht
Ein Team unter der Leitung von Kostya Novoselov und Andrey Ustyuzhanin hat einen Artikel mit dem Titel "Sparse representation for machine learning the properties of defects in 2D materials" in der renommierten Zeitschrift npj Computational Materials veröffentlicht. Der Code und die trainierten Modellgewichte sind auf der Constructor Research Platform verfügbar.
Forschungsprozess
Vorher | WMit Constructor Forschung | |
|---|---|---|
Serververwaltung | Bash/ssh setup mit der IT | Bereit zur Nutzung in der Cloud |
Rechenressourcen | Manuelle Verwaltumh von HPC, GPUs | On-demand ohne Setup |
Umgebungsverwaltung | Manuelle Softwareinstallation und Versionsverwaltung | Vorgefertigt und automatisch |
Team-Zusammenarbeitstools | Komplexe manuelle Integration | Vorgefertigt und einzatzbereit |
Leaders transforming the science landscape
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Angetrieben durch
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