Constructor proporciona una plataforma en línea para la escuela de verano organizada por destacadas instituciones europeas

Company
Escuela de verano organizada por el CERN, la Escuela Yandex de Análisis de Datos, el Laboratorio de Métodos para el Análisis de Big Data de la Universidad HSE y el Laboratorio de Física de Altas Energías de la EPFL.
Location
Europa
Industry
Educación
Products
Curso 100% Online de Aprendizaje Automático de Física de Altas Energías (MLHEP)

El CERN, la Escuela Yandex de Análisis de Datos, el Laboratorio de Métodos para el Análisis de Big Data de la Universidad HSE y el Laboratorio de Física de Altas Energías de la EPFL confían en Constructor para construir una plataforma en línea para un innovador programa de verano que cubre la joven área de análisis de datos e investigación computacional que ha comenzado a surgir en la Física de Altas Energías (HEP).

El curso de dos semanas, ofrecido por The Seventh Machine Learning summer school, celebrado en julio de 2021, es un curso 100% online de Machine Learning High Energy Physics (MLHEP ) que abarca una gran variedad de temas. Partiendo de enfoques tradicionales de Aprendizaje Automático hasta técnicas de Redes Neuronales Profundas. Los materiales, desplegados en la plataforma Constructor, proporcionan a los estudiantes una atractiva escapada en este nuevo campo incluyendo la introducción teórica y la experiencia práctica. El objetivo final es aprender a aplicar mejor los conocimientos adquiridos para resolver sus problemas específicos.

“Machine learning courses are difficult to transfer between domains. For Physics students to benefit to the full extend, the materials must be prepared with care and attention to detail.“

Evgenia Kulikova
Head of Yandex School of Data Analysis academic department

A través del sistema de gestión del aprendizaje (LMS) Constructor, los estudiantes podrán participar, interactuar y conectarse mejor no sólo con los materiales del curso, sino también entre sí y con sus instructores, creando un entorno de aprendizaje en línea más enriquecido y dinámico. El curso, construido sobre Pelican, ofrece ejemplos concretos y tutoriales prácticos, así como una competición especial de ciencia de datos diseñada para permitir a los participantes conocer mejor los escenarios reales de aplicación del aprendizaje automático (ML). A través del ecosistema digital de Constructor para la Educación Activa, los estudiantes adquirirán conocimientos prácticos mediante un aprendizaje en línea transformador.

“We are happy to have in our team experts from the Machine Learning community that teach ML topics regularly as well as practitioners from different Physics research fields as invited speakers.“

andrey-ustyuzhanin
Andrey Ustyuzhanin
Head of Yandex School of Data Analysis academic department

Diseñado para estudiantes de doctorado e investigadores postdoctorales, el curso MLHEP acreditado por ECTS reúne virtualmente a más de 100 estudiantes de todo el mundo para participar en el curso MLHEP 2021. La fusión de un grupo diverso de científicos e investigadores avanzados es posible gracias a las avanzadas tecnologías de la oferta actual de aprendizaje en línea.

“Providing Active Learning solutions that offer a more dynamic online learning environment is crucial to the future of education. We are proud to support prestigious institutions like CERN in building more interactive and enriched online courses that enable students and instructors to create a more streamlined and conducive educational experience.“

laurent-dedenis
Laurent Dedenis
CEO
Constructor

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