LeCERN, la Yandex School of Data Analysis, le Laboratory of Methods for Big Data Analysis de l'Université HSE et le High Energy Physics Laboratory de l'EPFL s'appuient sur Constructor pour construire une plateforme en ligne pour un programme d'été innovant couvrant le jeune domaine de l'analyse des données et de la recherche computationnelle qui a commencé à émerger dans la physique des hautes énergies (HEP).
Le cours de deux semaines, offert par la septième école d'été sur l'apprentissage automatique, qui se tiendra en juillet 2021, est un cours 100% en ligne sur l'apprentissage automatique en physique des hautes énergies (MLHEP ) qui couvre une variété de sujets. En commençant par les approches traditionnelles d'apprentissage automatique jusqu'aux techniques de réseaux neuronaux profonds. Le matériel, déployé sur la plateforme Constructor, fournit aux étudiants une escapade engageante dans ce nouveau domaine, y compris l'introduction théorique et l'expérience pratique. Le but ultime est d'apprendre à mieux appliquer les connaissances acquises pour résoudre leurs problèmes spécifiques.
Grâce au système de gestion de l'apprentissage (LMS) Constructor, les étudiants pourront mieux s'engager, interagir et se connecter non seulement avec le matériel de cours, mais aussi entre eux et avec leurs instructeurs, créant ainsi un environnement d'apprentissage en ligne plus enrichi et plus dynamique. Le cours, basé sur Pelican, propose des exemples concrets et des tutoriels pratiques, ainsi qu'un concours spécial de science des données conçu pour permettre aux participants de mieux appréhender les scénarios d'application de l'apprentissage machine (ML) dans la vie réelle. Grâce à l'écosystème numérique de Constructor pour l'éducation active, les étudiants acquerront des connaissances pratiques par le biais d'un apprentissage en ligne transformateur.
Conçu pour les doctorants et les chercheurs postdoctoraux, le cours MLHEP accrédité par l'ECTS rassemble virtuellement plus de 100 étudiants du monde entier pour participer au cours MLHEP 2021. La fusion d'un groupe diversifié de scientifiques et de chercheurs avancés a été rendue possible grâce aux technologies avancées des offres d'apprentissage en ligne d'aujourd'hui.
Pour en savoir plus sur la façon dont la solution de plateforme numérique de Constructor peut transformer vos cours et formations en ligne en une découverte des connaissances à fort engagement, contactez-nous à l'adresse team-pm@alemira.com ou demandez une démonstration.