Simplifiez et accélérez le cycle de recherche
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Se concentrer sur ce que l'on fait le mieux - la recherche
Improve the quality of your experiments and discovery with an all-in-one solution that supports scientific and industrial research teams.
A high-performing infrastructure with advanced computing, secure storage, and next-gen collaborative features for data analysis enables you to streamline processes by limiting the need for manual deployment.
Focus on your research while we support and automate your data processing to improve the research innovation cycle and identify new opportunities.
Made by researchers – for researchers
From the office to the lab, develop and realize your research projects with AI-based and computational modelling.
Material scientists
Physicists, biochemistry and bio-material engineers, nanotechnology and polymer scientists
Life scientists
Biologist, genetics and microbiology engineers, biotechnology and bioinformatics scientists
IT engineers
Computer scientists, data analysts, software, robotics and cybersecurity engineers, artificial intelligence specialists
Accelerate your research with advanced computational tools
Automation
Save time with ready-to-use templates and customizable workflows for faster experiments.
Collaboration and instant sharing
Easily share data, algorithms, and results with your team and external partners for immediate feedback and progress.
Reproducibility
Make experiments reproducible by sharing access and ensuring consistency across collaborators.
Workflow management
Organize and access all your research data securely in one place.
Resource management
Optimize your resources, including servers and HPC, to get the most out of your infrastructure.
Security
Keep your research data secure with robust access controls and encryption to protect sensitive information.
La première recherche qui a utilisé la plateforme de recherche Constructor est maintenant publiée
La première recherche qui a utilisé la plateforme de recherche Constructor est maintenant publiée
Une équipe dirigée par Kostya Novoselov et Andrey Ustyuzhanin a publié un article intitulé "Sparse representation for machine learning the properties of defects in 2D materials" dans la prestigieuse revue npj Computational Materials. Le code et les poids du modèle entraîné sont disponibles sur la plateforme de recherche Constructor.
Processus de Recherche
Avant | Avec Constructor Research | |
|---|---|---|
Gestion des serveurs | Configuration bash/ssh avec l’équipe informatique | Prêt à l’emploi dans le cloud |
Ressources de calcul | Gestion manuelle des HPC et GPU | À la demande, sans configuration préalable |
Gestion de l'environnement | Installation manuelle des logiciels et gestion des versions | Préconfiguré et automatique |
Outils de collaboration d’équipe | Intégration manuelle complexe | Préintégré et prêt à l’emploi |
Des leaders qui transforment le paysage scientifique
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Les clients suivants nous font confiance :
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