articles de recherche indexés dans Hypothesis beta (NeurIPS & ICML 2025)
Modèles d'AI disponibles avec des garde-fous et des droits d'accès
GPU à la demande, sans configuration
dans l'évaluation de Constructor selon 30 critères face à chaque alternative
Constructor Research est un lieu unique pour mener la recherche scientifique : calcul et HPC prêts à l'emploi, stockage sécurisé, environnements reproductibles, et collaboration pour les équipes de recherche, dans le monde académique et l'industrie. L'AI axée sur la science est intégrée par-dessus, afin que vous puissiez rechercher dans la littérature par idée et par méthode, formuler des hypothèses étayées par des preuves, et passer aux expériences sans changer d'outils. Et parce que Research fait partie de la plateforme Constructor, les comptes et les données sont partagés avec Learn, Assess, Groups, et le reste de votre stack. Une solution, un contexte, tous les scénarios.
Tout ce dont une équipe de recherche a besoin pour calculer, collaborer et raisonner sur la littérature scientifique, sans avoir à assembler des outils entre eux
Cloud, HPC, et GPU prêts à l'emploi, sans configuration bash-et-ssh et sans attendre le service informatique. Augmentez la capacité quand une expérience en a besoin, réduisez-la quand ce n'est pas le cas.
Des modèles prêts à l'emploi et des workflows personnalisables éliminent la configuration répétitive des expériences, de sorte que les exécutions sont cohérentes et plus rapides à démarrer.
Partagez l'accès et épinglez les environnements afin que les collaborateurs obtiennent le même résultat sur les mêmes données. La gestion des versions sur l'ensemble des expériences et des contenus générés garantit la traçabilité du travail.
Partagez des données, des algorithmes, et des résultats avec votre équipe et vos partenaires externes pour obtenir un retour immédiat, avec un accès à périmètre défini afin que les collaborateurs ne voient que ce qu'ils sont censés voir.
Disponible en 2026
Un assistant de recherche qui effectue des vérifications rapides à partir des données existantes et des méthodes de calcul, et aide à planifier les expériences ainsi qu'à diagnostiquer et résoudre les problèmes expérimentaux, optimisé pour la science plutôt que pour la complétion de code générique.
Bêta
Recherchez des articles par idée, méthode, affirmation et résultat, pas seulement par mots-clés. Constructor Hypothesis transforme la littérature en un graphe de connaissances que vous pouvez explorer pour trouver des preuves, des contradictions et des lacunes.
À venir en 2026
Travaillez avec vos outils habituels, Overleaf, Mathematica, Matlab, GitHub, et des outils de gestion bibliographique comme Zotero, afin que Research s’intègre à votre flux de travail au lieu de le remplacer.
À venir en 2026
Déclenchez des recherches et de la recherche bibliographique depuis des outils compatibles avec MCP (Claude, Cursor, ChatGPT, ou vos propres agents), afin que la découverte fasse partie du travail quotidien plutôt qu'une étape distincte.
Des contrôles d'accès robustes et le chiffrement protègent les contenus sensibles. Pour les équipes soucieuses de la propriété intellectuelle, l'indexation locale et la génération de texte peuvent s'exécuter dans votre propre cluster.
D'une question à un résultat défendable, sur une seule plateforme
Calcul, HPC, et GPU prêts dans le cloud, sans configuration manuelle de serveur ni de logiciel.
Connectez des ensembles de données, du code, et des bibliothèques de référence. Indexez vos propres publications aux côtés du corpus intégré.
Recherchez dans la littérature par méthode et par affirmation avec Hypothesis, puis rédigez des hypothèses fondées sur des preuves.
Utilisez des modèles et des workflows sur une infrastructure de calcul évolutive, avec un assistant AI axé sur les sciences pour vous aider.
Partagez l'accès, les résultats et les environnements épinglés afin que vos coéquipiers puissent reproduire le même résultat.
Accédez à des plans de validation, suivez les versions et exportez des artefacts traçables pour examen et publication.
Disponible maintenant
2026
2026 et au-delà
Les outils de notebooks et les portails HPC nationaux donnent aux chercheurs un accès. Constructor Research ajoute une IA axée sur la science, l’orchestration HPC et multi-cloud, ainsi que des applications de recherche déployables, avec un seuil de compétences plus bas et un coût total inférieur.
| Avant | Avec Constructor Research |
|---|---|
| Gestion des serveurs Configuration Bash / ssh avec l’équipe informatique | Gestion des serveurs Prête à l’emploi dans le cloud |
| Ressources de calcul Gérer manuellement le HPC et les GPU | Ressources de calcul À la demande, sans configuration |
| Gestion de l’environnement Installation manuelle des logiciels et gestion des versions | Gestion de l’environnement Préconfigurée et automatique |
| Collaboration en équipe Intégration manuelle complexe | Collaboration en équipe Préintégrée et prête à l’emploi |
| Littérature et hypothèses Recherche par mots-clés dans des PDF dispersés | Littérature et hypothèses Recherche sémantique et graphe de connaissances (Hypothesis) |
| Capability | Constructor Research | Google Colab | JupyterHub | Posit Workbench |
|---|---|---|---|---|
| AI research assistant | ✓Research Assistant, 2026 | PartialCode completion | – | PartialPositron Assistant / Copilot |
| Literature exploration & knowledge graph | ✓Constructor Hypothesis | – | – | – |
| MCP / agent-tool integration | ✓2026 | – | – | – |
| Agentic scientific experiment workflows | Coming 2026 | – | – | – |
| Compute & infrastructure | ||||
| On-demand cloud with GPU | ✓ | ✓ | Self-hosted | Self-hosted |
| HPC / external hardware orchestration | ✓ | Managed VMs | Via SSHSpawner | ✓Slurm / K8s launcher |
| Multi-cloud orchestration | ✓ | – | – | – |
| Collaboration & apps | ||||
| Collaborative research environment | ✓Hypothesis project, 2026 | ✓IAM roles | Shared volume | ✓Project ACLs |
| Deployable multi-service research apps | ✓ | – | Hub services | Via Posit Connect |
| Container build & image registry | ✓ | – | No registry | Docker images |
| Platform & deployment | ||||
| Part of a full platform | ✓Compute, AI, collaboration, learning & assessment | – | – | – |
| Deployment options | Cloud, private cloud, on-prem, local indexing for IP-sensitive work | Cloud only | Self-hosted | Self-hosted |
Ayez une vue d'ensemble d'un domaine à partir d'une seule question. Hypothesis transforme des articles, du code, des jeux de données et des résultats en un graphe de connaissances navigable regroupant des affirmations, des méthodes et des preuves, afin que vous passiez d'une question aux travaux les plus pertinents, aux connexions cachées et aux lacunes non résolues, en un seul flux.
Importez vos propres articles
Indexez votre bibliothèque dans le même graphe que le corpus intégré et visualisez les liens entre les deux.
Comblez les lacunes dans les connaissances
Mettez en évidence les questions ouvertes, les preuves ténues, et les contradictions pour fonder de nouvelles hypothèses.
Validez des idées et obtenez des plans
Mettez une hypothèse à l'épreuve et obtenez un plan de validation avec des jeux de données, des modèles de référence, et des métriques.
Fonctionne dans vos agents
Accédez aux collections indexées depuis des outils MCP-compatibles comme Claude, Cursor, et ChatGPT.
"Le signal le plus précieux en science est une contradiction discrète entre deux résultats tous deux solides. Hypothesis les repère, les associe à des assertions et à des articles précis, et propose ce qui pourrait expliquer les deux."
Prof. Dr. Andrey Ustyuzhanin
Constructor University
Conçu par des chercheurs, pour des chercheurs, toutes disciplines confondues, dans le monde académique comme dans l’industrie.
Physiciens, ingénieurs en biochimie et en biomatériaux, scientifiques en nanotechnologies et en polymères effectuant des calculs intensifs et des traitements d'intelligence artificielle sur des jeux de données partagés.
Biologistes, ingénieurs en génétique et en microbiologie, scientifiques en biotechnologie et en bio-informatique qui ont besoin de pipelines reproductibles et d'une gestion sécurisée des données.
Informaticiens, analystes de données, et ingénieurs en AI, en robotique, et en cybersécurité qui souhaitent disposer de ressources de calcul, de MCP, et de workflows d'agents sans surcharge d'infrastructure.
Les investigateurs principaux qui définissent les questions et choisissent des méthodes défendables, et les responsables de laboratoire ou de R&D qui ont besoin d'une vue portefeuille des sujets, des paris et des risques à l'échelle des équipes.
Chercheurs en début de carrière montant rapidement en compétence sur un sujet et spécialistes de l'information normalisant les sources, la provenance, et la sensibilisation aux rétractations.
Groupes R&D d’entreprise ayant besoin d’un déploiement sécurisé pour la propriété intellectuelle, d’un indexage local au sein de leur propre cluster et de résultats qu’ils peuvent transmettre aux équipes métier.
"Nous utilisons Constructor Research pour unifier les données produites par différents groupes de recherche, appliquer l'intelligence artificielle au jeu de données et, par conséquent, accélérer nos recherches."
Konstantin Novoselov lauréat du prix Nobel
Professeur de physique, Université nationale de Singapour
groupes de recherche de lauréats Nobel sur la plateforme
Computational Materials — publié avec du code sur Constructor
plateforme remplaçant des serveurs, des IDE et des systèmes de stockage dispersés
"Avec Constructor, j'ai tout en un: un cluster avec des ressources, un IDE, et Constructor Model pour stocker des données et des résultats. J'apprécie particulièrement la disponibilité des ressources de calcul et la facilité d'utilisation des produits."
Dr. Andrei Boiarov
Responsable de l'équipe Machine Learning, R&D, Constructor Tech
"Représentation parcimonieuse pour l'apprentissage automatique des propriétés des défauts dans les matériaux 2D", publiée dans npj Computational Materials, avec le code et les poids du modèle entraîné hébergés sur Constructor."
Équipe de recherche dirigée par K. Novoselov et A. Ustyuzhanin
"Hypothesis cartographie la littérature en révélant les affirmations, les contradictions, et les méthodes, ce qui aide à la compréhension et accélère le travail."
Prof. Dr. Ivar Martin
Université de Chicago
Achetez une application, obtenez l'intégralité de Foundation. Research n'arrive jamais seul
Inclus avec chaque application — Constructor Foundation
L'application Research
Research s'intègre aux outils et au matériel que vous utilisez déjà. Connectez votre pile technologique, ou allez plus loin avec l'API et MCP.
Les données de recherche ont besoin d'une protection que vous pouvez défendre, et d'un contrôle que vous pouvez démontrer. Votre travail reste le vôtre.
Protection des données conforme à l’UE, DPA disponible
Confidentialité des dossiers étudiants aux États-Unis
Protection pour les plus jeunes apprenants
Pratiques en matière d'AI responsable
Options d'hébergement régionales
En transit et au repos
Partage et autorisations au niveau du projet
Sécurité de l'information [vérifier]
Constructor Research est une plateforme unique pour mener la recherche: cloud prêt à l'emploi, calcul HPC et GPU, environnements reproductibles, stockage sécurisé et collaboration, plus une AI axée sur la science pour explorer la littérature et planifier des expériences. Cette plateforme est utilisée par des équipes de recherche universitaires et industrielles dans les domaines de la science des matériaux, des sciences de la vie, et de l'informatique.
Non. Les ressources de calcul, le HPC et les GPU sont prêts à l'emploi dans le cloud, avec des environnements préconfigurés et versionnés pour vous. Vous pouvez également connecter votre propre matériel, orchestrer entre plusieurs clouds, ou déployer sur site et en environnement isolé là où votre travail l'exige.
L'AI axée sur les sciences vous aide dans votre travail, elle ne remplace pas votre jugement. Un assistant de recherche aide à effectuer des vérifications rapides et à planifier des expériences, et l'intégration MCP vous permet d'effectuer des recherches et des recherches bibliographiques depuis des outils comme Claude, Cursor, et ChatGPT. Certaines de ces fonctionnalités seront déployées progressivement jusqu'en 2026.
Hypothesis est le navigateur sémantique pour la recherche de Constructor. Il transforme des articles, du code, et des jeux de données en un graphe de connaissances d'affirmations, de méthodes, et de preuves, afin que vous puissiez rechercher par idée plutôt que par mot-clé, trouver des contradictions et des lacunes, et transformer une piste en une hypothèse testable avec un plan de validation. C'est la couche de découverte qui accompagne l'environnement de calcul Research.
Research fonctionne avec les outils que les scientifiques utilisent déjà, notamment Overleaf, Mathematica, Matlab, GitHub, et des gestionnaires de références comme Zotero, avec d'autres connecteurs (Notion, Authorea, SciNote) à venir jusqu'en 2026. Il s'intègre à des IDE tels que Jupyter et VS Code, et propose une API ouverte et le MCP pour des workflows personnalisés.
Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles, et vous êtes propriétaire des artefacts que vous produisez. Vos travaux sont protégés par un chiffrement en transit et au repos, des autorisations à granularité fine, et un partage à l'échelle du projet. Pour les équipes sensibles à la propriété intellectuelle, l'indexation et la génération de texte peuvent s'exécuter dans votre propre cluster, avec possibilité de déploiement sur site ou en environnement isolé physiquement.
Rejoignez un réseau en pleine croissance de revendeurs, d’intégrateurs et de fournisseurs de solutions qui déploient Constructor Research au sein d’universités, d’instituts de recherche et d’organisations du monde entier. Que vous soyez un distributeur edtech, un intégrateur d’infrastructures de recherche, un fournisseur HPC ou cloud, ou un organisme régional de formation, nous proposons des modèles de partenariat flexibles conçus pour créer de la valeur partagée.
Des marges compétitives et un soutien à la co-vente pour chaque affaire que vous apportez.
Formations, environnements de démonstration, ressources co-marquées, et un hub de contenu dédié aux partenaires.
Campagnes conjointes, partage de prospects, et visibilité dans notre Localisateur de partenaires.
