Race lens: une application basée sur l'intelligence artificielle pour l'analyse de photos de course
25 octobre, 2023
Andrei Boiarov, Dmitry Bleklov, Pavlo Bredikhin, Nikita Koritsky, Sergey Ulasen. Lors de l’atelier de l’édition 2023 de l’International Sports Analytics Conference and Exhibition (ISACE).
Cet article présente Race lens, une application novatrice utilisant des modèles avancés d'apprentissage profond et de vision par ordinateur pour l'analyse exhaustive de photos de courses automobiles.
Les modèles développés ont démontré leur efficacité dans un large éventail de tâches, notamment la détection de voitures de course, la reconnaissance des numéros des voitures, la détection et la quantification des détails des voitures, ainsi que la reconnaissance de leurs orientations. Nous abordons le processus de collecte d'un jeu de données robuste nécessaire à l'entraînement de nos modèles et décrivons une approche que nous avons conçue pour augmenter et améliorer continuellement ce jeu de données. Notre méthode s'appuie sur une boucle de rétroaction pour une amélioration continue des modèles, renforçant ainsi au fil du temps les performances et la précision de RaceLens.
Une part importante de notre étude est consacrée à illustrer l'application pratique de Race lens, en mettant l'accent sur son déploiement réussi par des équipes NASCAR au cours de quatre saisons. Nous proposons une évaluation complète des performances de notre système et de son impact direct sur les décisions stratégiques des équipes et leurs indicateurs de performance.
Les résultats soulignent le potentiel transformateur de l'intelligence des machines dans le monde compétitif et dynamique des courses automobiles, établissant un précédent pour de futures applications.
