Constructor fornisce una piattaforma online per le scuole estive organizzate da importanti istituzioni europee

Company
Scuola estiva organizzata da CERN, Yandex School of Data Analysis, Laboratory of Methods for Big Data Analysis dell'Università HSE, High Energy Physics Laboratory dell'EPFL.
Location
Europa
Industry
Istruzione
Products
100% Online Corso di fisica delle alte energie con apprendimento automatico (MLHEP)

IlCERN, la Yandex School of Data Analysis, il Laboratory of Methods for Big Data Analysis dell'Università HSE e il Laboratorio di Fisica delle Alte Energie dell'EPFL si affidano a Constructor per costruire una piattaforma online per un innovativo programma estivo che copre la giovane area dell'analisi dei dati e della ricerca computazionale che ha iniziato a emergere nella Fisica delle Alte Energie (HEP).

Il corso di due settimane, offerto dalla Settima scuola estiva di Machine Learning, che si terrà nel luglio del 2021, è un corso 100% online di Machine Learning High Energy Physics (MLHEP) che abbraccia una varietà di argomenti. A partire dagli approcci tradizionali al Machine Learning fino alle tecniche di Deep Neural Networks. I materiali, distribuiti sulla piattaforma Constructor, offrono agli studenti un'avvincente avventura in questo nuovo campo che comprende l'introduzione teorica e l'esperienza pratica. L'obiettivo finale è imparare ad applicare meglio le conoscenze acquisite per risolvere i loro problemi specifici.

“Machine learning courses are difficult to transfer between domains. For Physics students to benefit to the full extend, the materials must be prepared with care and attention to detail.“

Evgenia Kulikova
Head of Yandex School of Data Analysis academic department

Grazie al sistema di gestione dell'apprendimento (LMS) Constructor, gli studenti potranno impegnarsi, interagire e connettersi meglio non solo con i materiali del corso, ma anche tra di loro e con i loro istruttori, creando un ambiente di apprendimento online più ricco e dinamico. Il corso, costruito su Pelican, offre esempi concreti ed esercitazioni pratiche, oltre a uno speciale concorso di scienze dei dati progettato per consentire ai partecipanti di avere una migliore percezione degli scenari applicativi dell'apprendimento automatico (ML) nella vita reale. Grazie all'ecosistema digitale di Constructor per la formazione attiva, gli studenti acquisiranno conoscenze pratiche attraverso un apprendimento online trasformativo.

“We are happy to have in our team experts from the Machine Learning community that teach ML topics regularly as well as practitioners from different Physics research fields as invited speakers.“

andrey-ustyuzhanin
Andrey Ustyuzhanin
Head of Yandex School of Data Analysis academic department

Progettato per studenti di dottorato e ricercatori post-dottorato, il corso MLHEP accreditato ECTS riunisce virtualmente più di 100 studenti da tutto il mondo per partecipare al corso MLHEP 2021. L'unione di un gruppo eterogeneo di scienziati e ricercatori avanzati è resa possibile grazie alle tecnologie avanzate delle attuali offerte di apprendimento online.

“Providing Active Learning solutions that offer a more dynamic online learning environment is crucial to the future of education. We are proud to support prestigious institutions like CERN in building more interactive and enriched online courses that enable students and instructors to create a more streamlined and conducive educational experience.“

laurent-dedenis
Laurent Dedenis
CEO
Constructor

Per saperne di più su come la soluzione della piattaforma digitale di Constructor può trasformare i vostri corsi e la vostra formazione online in una scoperta della conoscenza ad alto coinvolgimento, contattateci all'indirizzo team-pm@alemira.com o richiedete una demo.