“I corsi di machine learning sono difficili da trasferire tra diversi domini. Affinché gli studenti di Fisica possano beneficiarne appieno, i materiali devono essere preparati con cura e attenzione al dettaglio.“
Il CERN,la Yandex School of Data Analysis, il Laboratory of Methods for Big Data Analysis della HSE University e l'High Energy Physics Laboratory all'EPFL hanno deciso di collaborare con Constructor Tech per realizzare un corso online per un programma estivo innovativo.
Il programma del corso è incentrato sull'analisi dei dati e della ricerca computazionale, settore che ha iniziato a emergere nella Fisica delle Alte Energie (HEP).
Il corso di due settimane, offerto dalla Settima scuola estiva di Machine Learning, tenutasi nel luglio 2021, è un corso 100% online di Machine Learning in Fisica delle Alte Energie (MLHEP) che abbraccia una varietà di argomenti.
Partendo dagli approcci tradizionali di Machine Learning fino alle tecniche delle Reti Neurali Profonde. I materiali, distribuiti sulla piattaforma Constructor Tech, forniscono agli studenti un'esperienza coinvolgente in questo nuovo campo, includendo sia l'introduzione teorica che l'esperienza pratica. L'obiettivo finale è imparare come applicare meglio le conoscenze acquisite per risolvere i propri problemi specifici.
“I corsi di machine learning sono difficili da trasferire tra diversi domini. Affinché gli studenti di Fisica possano beneficiarne appieno, i materiali devono essere preparati con cura e attenzione al dettaglio.“
“Siamo felici di avere nel nostro team esperti di Machine Learning che insegnano regolarmente questi argomenti, così come altri professionisti di diversi campi di ricerca in Fisica.“
Attraverso l'LMS di Constructor Tech, gli studenti saranno in grado di interagire e connettersi meglio non solo con i materiali del corso ma anche tra loro e con i loro istruttori, creando un ambiente di apprendimento online più ricco e dinamico.
Il corso, sviluppato su Pelican, offre esempi concreti e tutorial pratici, oltre a una speciale competizione di data science progettata per permettere ai partecipanti di acquisire una migliore comprensione degli scenari applicativi reali del machine learning (ML).
Attraverso l'ecosistema digitale di Constructor per l'Educazione Attiva, gli studenti acquisiranno conoscenze pratiche tramite un apprendimento online trasformativo. Progettato per dottorandi e ricercatori post-dottorato, il corso MLHEP accreditato ECTS riunisce virtualmente più di 100 studenti da tutto il mondo per partecipare al corso MLHEP 2021. La fusione di un gruppo diversificato di scienziati e ricercatori avanzati è stata resa possibile grazie alle tecnologie avanzate delle odierne offerte di apprendimento online. Per saperne di più su come la soluzione di piattaforma digitale di Constructor può trasformare i vostri corsi online e la formazione in scoperta della conoscenza ad alto coinvolgimento, completa la scheda qui sotto.