Le organizzazioni sono sempre più consapevoli dei numerosi vantaggi della formazione online, come la possibilità di raggiungere un pubblico più ampio a costi inferiori. Per questo motivo molte di esse si rivolgono alla formazione online o ibrida. Ma la formazione online è altrettanto vantaggiosa per gli individui quanto per le organizzazioni? Come mostra un recente rapporto, i tassi di completamento dei corsi sono spesso bassi, fino al 20%, evidenziando un problema comune: la mancanza di coinvolgimento. Come possiamo garantire che la formazione online sia interattiva e porti a un apprendimento efficace?
La soluzione ideale bilancia i vantaggi dell'apprendimento in presenza e online, rimanendo scalabile e conveniente. Questo webinar si concentra su come supportare gli educatori e le organizzazioni nella creazione di formazione e dimostrazioni coinvolgenti e personalizzate attraverso un laboratorio virtuale. I nostri esperti illustreranno come questa soluzione online sfrutti metodologie avanzate come l'apprendimento attivo e la tecnologia integrata con l'intelligenza artificiale (AI).
Understand the many challenges companies face today when applying traditional software training solutions
What is a virtual lab? Learn about the technology behind this online solution and its many innovative features
How to choose a virtual lab platform to meet your needs
Deepen product knowledge with active learning
Hear many advantages of using a virtual lab environment for instructors and learners
Ask your questions during the Q&A session
Denis Zholobov ha acquisito una vasta esperienza nel settore del software e della formazione. Ha implementato e gestito un'infrastruttura informatica universitaria, comprese le virtualizzazioni delle piattaforme e le soluzioni di apprendimento, e ha partecipato a diversi progetti di R&S per migliorare il software di apprendimento online e l'esperienza di apprendimento virtuale. Ha gestito lo sviluppo e l'implementazione di progetti fin dalle prime fasi per la pianificazione e la programmazione di prodotti software. Parallelamente, Denis ha tenuto corsi di Ingegneria del Software e Informatica in diverse università per oltre 20 anni ed è stato preside di una facoltà di Informatica per diversi anni.
Dipanjan sfrutta la scienza dei dati, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo per costruire sistemi intelligenti su larga scala e ha guidato iniziative di analisi avanzata lavorando con aziende Fortune 500 come Intel, Red Hat / IBM e Applied Materials. Consulente indipendente, mentore e consulente AI nel tempo libero, collabora con numerose università, organizzazioni e startup in tutto il mondo, come UC San Diego Extended Studies, Analyttica, University of North Florida Division of Continuing Education e OpenText, per citarne alcune. Dipanjan ha ricevuto menzioni d'onore come "Top 10 Data Scientists in India, 2020", "40 under 40 Data Scientists, 2021" e "Top 50 AI Thought Leaders by Global AI Hub in Switzerland".
