Дата: 7 листопада 2023 року
Час: 12.00 за центральноєвропейським часом
Тривалість 1 година
Приєднуйтесь до вебінару про вирішення технічних проблем в обчислювальних дослідженнях від доктора Нікіти Казеєва, наукового співробітника Національного університету Сінгапуру. Він є частиною команди дослідників під керівництвом нобелівського лауреата професора Костянтина Новосьолова і має багатий досвід у виконанні обчислювальних дослідницьких проектів, від ескізів в одному блокноті до обробки терабайт даних в ЦЕРНі.
На цьому вебінарі ми розглянемо стратегії успіху, які ви можете застосувати при проведенні комп'ютерних досліджень. Дуже часто обчислювальні дослідження переростають у проекти з розробки програмного забезпечення. Остання робота команди дослідників на чолі з професором Новосьоловим є нещодавнім прикладом цього. Основна ідея статті була придумана і протестована приблизно за тиждень. Решта 1,5 роки пішли на написання коду для генерації даних, написання коду для їх обробки, написання коду для реалізації базових ліній, написання коду для пошуку за гіперпараметрами, вирішення проблем зі зберіганням даних, а потім запуск, налагодження та повторний запуск на декількох різних платформах HPC.
Приєднуйтесь до цього вебінару, щоб отримати уявлення про стратегії проведення обчислювальних досліджень швидше і з меншою кількістю ручної праці. Ви дізнаєтесь, як вирішувати технічні проблеми, а потім побачите цікавий приклад з реального проекту на дослідницькій платформі Constructor.
Effective strategies for computational research: Finding the optimal computational resources to run your code and choosing the right data management tools for your project.
Streamlining reproducibility of research: How to make a project easily reproducible by other researchers.
Concrete achievements of Machine Learning that are transforming natural science
Technology and tools: Demo of the Constructor Research Platform.
Q&A session: Participants will have the opportunity to ask questions throughout the presentation and seek clarification on any of the discussed topics.
Daria is a Senior Product Manager at Constructor Technology, working on the development of the Research Platform. She is a physicist with a background in Quantum Information Technology and Quantum simulations research, she brings expertise in both theoretical and applied aspects of the science. Daria also holds a master's degree in Computer Science from the National University of Singapore.
Dr. Nikita Kazeev is a research fellow at the National University of Singapore. He is part of the team of researchers under the Noble Laureate Prof. Konstantin Novoselov and has a wealth of experience in running computational research projects, from one-notebook sketches to crunching terabytes of data at CERN.
Computational Researchers & Scientists: Professionals and students involved in computational studies seeking to streamline their research processes and overcome technical challenges.
Software Engineers in Academia: Those who often collaborate with research teams and need to understand the complexities and unique demands of computational research projects.
High-Performance Computing (HPC) Specialists: Individuals specializing in HPC who want to gain insights into best practices for running large-scale computational research projects on multiple platforms.
Project Managers & Research Coordinators: Professionals who oversee research projects and want to understand the intricacies of computational projects, ensuring efficient and timely completion.
Postgraduate Students & Early Career Researchers: Those starting their careers in computational research fields who wish to gain insights and best practices from experienced professionals in the domain.