У спортивних технологіях наукові дослідження відіграють незамінну роль у розширенні меж інновацій. Особливо це стосується розробки інноваційних програмних рішень, які є основою незліченних досягнень у різних галузях.
У Constructor ми розуміємо важливість наукових досліджень для створення передового програмного забезпечення. Наша відданість цій справі призвела до публікації кількох цінних робіт, таких як:
- "Метод одночасного збурення для багатозадачної оптимізації ваги в однократному метанавчанні" - У цій статті ми досліджуємо модифікацію стандартного конвеєра метанавчання. Запропонований метод одночасно використовує інформацію з декількох задач метанавчання в загальній функції втрат.
- "Soccernet 2022: виклики та результати" - У цій статті обговорюються виклики SoccerNet 2022, які були другими щорічними змаганнями з розуміння відео, організованими командою SoccerNet.
"Об'єктив перегонів: Додаток на основі машинного інтелекту для аналізу фотографій перегонів" - у цій статті представлено Race lens, новий додаток, що використовує передові моделі глибокого навчання та комп'ютерного зору для всебічного аналізу фотографій перегонів.
Результати дослідження допомагають прокласти шлях до більш досконалих, ефективних і надійних програмних рішень, здатних протистояти багатогранним викликам, з якими стикаються в різних секторах, особливо в сфері спортивних технологій.
Наша відданість науці та освіті ґрунтується на вірі в те, що досконалість та інновації йдуть пліч-о-пліч. Публікуючи високоякісні наукові роботи, ми прагнемо забезпечити наших клієнтів найсучаснішими програмними рішеннями, розробленими спеціально для задоволення і перевершення їхніх різноманітних потреб.
Для поглибленого вивчення нашого внеску, ми запрошуємо вас ознайомитися з наступними статтями:
- Метод одночасного збурення для багатозадачної оптимізації ваги в однократному метанавчанні.
- Soccernet 2022: виклики та результати.
- Race lens: Додаток на основі машинного інтелекту для аналізу гоночних фотографій
