I metodi computazionali tradizionali presentano sfide significative per i requisiti scientifici moderni. I team di ricerca necessitano di un'enorme potenza e competenza per gestire quei sistemi informatici. E l'archiviazione dei dati è una sfida a sé stante.
Le risorse computazionali serie sono costose e la ricerca è piuttosto dispendiosa in termini di risorse. Le priorità di ricerca cambiano, o la struttura dei dati può cambiare aumentando improvvisamente le esigenze di risorse, il che è difficile da scalare rapidamente.
Fortunatamente, un campo in rapida evoluzione sta spazzando via i principi obsoleti, offrendo una soluzione molto più veloce, efficiente e senza stress.
Fonte: Ricerca ‘cloud shift’ di Gartner
Il cloud computing ha reso la ricerca scientifica più accessibile ed economica fornendo una soluzione flessibile e scalabile. Molti team e aziende si rivolgono al cloud computing per costruire o espandere la loro infrastruttura, utilizzando anche i data center per memorizzare e proteggere grandi quantità di informazioni che raccolgono e elaborano.
Ha anche facilitato la collaborazione fornendo un hub centralizzato per la condivisione e l'analisi dei dati, diversificando gli approcci. Questo consente analisi avanzate su grandi set di dati e la riproducibilità degli esperimenti.
Il passaggio a soluzioni sempre più digitali ha permesso ai ricercatori di diventare senza carta, liberando il tempo per concentrarsi su responsabilità più ampie.
Immagina un'infrastruttura informatica ibrida, software e dati tutti in un unico posto. Il calcolo sarebbe completato in poche ore.
Constructor semplifica e accelera i cicli di vita della ricerca scientifica utilizzando la modellazione computazionale basata su AI attraverso Modelli di Conoscenza.
Il differenziatore è che non hai un fornitore bloccato e sei libero di scegliere qualsiasi fornitore di cloud, risorsa computazionale, o il tuo cluster HPC o quello dell'università che desideri.
Crea applicazioni basate su Modelli di Conoscenza o costruisci su modelli ML predefiniti. Costruisci strumenti con queste estensioni per ottenere un vantaggio competitivo, senza restrizioni di quota universitaria e amministrazione.
Attraverso questa interfaccia principale, puoi accedere in modo sicuro alla conoscenza, chattare con essa, fare domande e ottenere spiegazioni delle risposte verificabili. E, selezionare diversi LLM da utilizzare.
In precedenza, mi affidavo a un'infrastruttura complessa, a più server remoti e strumenti per i miei calcoli. Con Constructor, ho tutto in uno - cluster con risorse, IDE, Constructor Model per memorizzare dati e risultati. Mi piace particolarmente la disponibilità di risorse computazionali e la facilità d'uso dei prodotti.
Dr Andrei Boiarov
Constructor Research facilita l'impostazione e la condivisione di un ambiente computazionale. I flussi di lavoro vengono eseguiti nello stesso identico ambiente, con tutti i file e le librerie come nella scrivania interattiva. Questo rende la transizione dallo sviluppo all'esecuzione su larga scala molto più semplice rispetto agli HPC tradizionali.
Dr Nikita Kazeev
Che si tratti del costo dell'hardware potente, dell'installazione dispendiosa in termini di tempo di ambienti di calcolo complessi, queste sfide rallentano il tuo lavoro e limitano gli esperimenti per nuove scoperte. Le tecnologie cloud offrono un modo infinitamente più semplice per archiviare, elaborare e condividere file nella nuova era dei big data.
Puoi accedere alle risorse su richiesta, pagando solo per ciò che usi. Inoltre, il cloud è auto-mantenuto.
La chiave è selezionare un fornitore di cloud adatto alla tua disciplina e al ritmo della tua ricerca. Uno con cui puoi effettivamente concentrarti sulla tua ricerca. Iscriviti a Constructor, configura i tuoi dati e lascia che facciamo il resto.
