Організації все більше усвідомлюють численні переваги онлайн-навчання, такі як охоплення більшої аудиторії за меншу ціну. Саме тому багато з них звертаються до онлайн або гібридного навчання. Але чи є онлайн-навчання настільки ж корисним для окремих осіб, як і для організацій? Як показує нещодавній звіт, рівень завершення курсів часто є низьким, падаючи до 20%, що підкреслює загальну проблему: відсутність зацікавленості. Як ми можемо забезпечити інтерактивність онлайн-навчання для ефективного навчання?
Ідеальне рішення збалансовує переваги особистого та онлайн-навчання, залишаючись при цьому масштабованим та економічно ефективним. Цей вебінар присвячений тому, як підтримати викладачів та організації у створенні цікавих та персоналізованих тренінгів і демонстрацій за допомогою віртуальної лабораторії. Наші експерти розкажуть більше про те, як це онлайн-рішення використовує передові методології, такі як активне навчання та технології, інтегровані зі штучним інтелектом (ШІ).
Understand the many challenges companies face today when applying traditional software training solutions
What is a virtual lab? Learn about the technology behind this online solution and its many innovative features
How to choose a virtual lab platform to meet your needs
Deepen product knowledge with active learning
Hear many advantages of using a virtual lab environment for instructors and learners
Ask your questions during the Q&A session
Денис Жолобов має великий досвід роботи у сфері програмного забезпечення та навчання. Він впроваджував та керував ІТ-інфраструктурою університету, включаючи віртуалізацію платформ та навчальні рішення, а також брав участь у кількох науково-дослідницьких проектах, спрямованих на вдосконалення програмного забезпечення для онлайн-навчання та віртуального досвіду навчання. Він керував розробкою та реалізацією проектів на ранніх стадіях для планування та планування програмних продуктів. Паралельно Денис викладав курси з програмної інженерії та комп'ютерних наук у кількох університетах протягом більше 20 років, а також був деканом факультету комп'ютерних наук протягом декількох років.
Діпанджан використовує науку про дані, машинне навчання та глибоке навчання для створення великомасштабних інтелектуальних систем і очолював передові аналітичні ініціативи, працюючи з компаніями зі списку Fortune 500, такими як Intel, Red Hat / IBM та Applied Materials. Незалежний консультант, наставник та радник з питань штучного інтелекту у вільний час, він співпрацює з численними університетами, організаціями та стартапами по всьому світу, такими як UC San Diego Extended Studies, Analyttica, University of North Florida Division of Continuing Education, OpenText та багатьма іншими. Діпанджан отримав такі почесні нагороди, як "10 найкращих науковців у галузі даних в Індії, 2020", "40 науковців у галузі даних до 40 років, 2021", а також "50 найкращих лідерів думок у галузі штучного інтелекту за версією Global AI Hub у Швейцарії".
