Organisationen sind sich zunehmend der vielen Vorteile von Online-Schulungen bewusst, wie zum Beispiel größere Zielgruppen zu geringeren Kosten zu erreichen. Deshalb wenden sich viele von ihnen Online- oder Hybrid-Schulungen zu. Aber sind Online-Schulungen für Einzelpersonen genauso vorteilhaft wie für Organisationen? Wie ein aktueller Bericht zeigt, sind die Abschlussquoten von Kursen oft niedrig und fallen auf 20%, was ein häufiges Problem hervorhebt: mangelndes Engagement. Wie können wir sicherstellen, dass Online-Schulungen interaktiv sind, um effektives Lernen zu ermöglichen?
Die ideale Lösung balanciert die Vorteile von Präsenz- und Online-Lernen, während sie skalierbar und kosteneffektiv bleibt. Dieses Webinar konzentriert sich darauf, wie man Pädagogen und Organisationen dabei unterstützt, ansprechende und personalisierte Schulungen und Demos durch ein virtuelles Labor zu erstellen. Unsere Experten werden mehr darüber sprechen, wie diese Online-Lösung fortschrittliche Methoden wie aktives Lernen und in die Technologie integrierte künstliche Intelligenz (KI) nutzt.
Wichtige behandelte Themen
Verstehen Sie die vielen Herausforderungen, denen Unternehmen heute gegenüberstehen, wenn sie traditionelle Software-Trainingslösungen anwenden
.Was ist ein virtuelles Labor? Erfahren Sie mehr über die Technologie hinter dieser Online-Lösung und ihre vielen innovativen Funktionen
Wie man eine virtuelle Laborplattform auswählt, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen
Vertiefen Sie das Produktwissen mit aktivem Lernen
.Hören Sie viele Vorteile der Nutzung einer virtuellen Laborumgebung für Lehrende und Lernende
Stellen Sie Ihre Fragen während der Q&A-Sitzung
Speakers
Denis Zholobov
Senior Produktmanager, Konstrukteur
Denis Zholobov hat umfangreiche Erfahrung in der Software- und Ausbildungsbranche gesammelt. Er implementierte und verwaltete eine Universitäts-IT-Infrastruktur, einschließlich Plattformvirtualisierungen und Lernlösungen, und nahm an mehreren F&E-Projekten teil, um die Online-Lernsoftware und das virtuelle Lernerlebnis zu verbessern. Er leitete die Entwicklung und Implementierung von Projekten von ihren frühen Phasen für Planungs- und Terminierungssoftwareprodukte. Parallel dazu hat Denis über 20 Jahre lang Software Engineering und Informatik an mehreren Universitäten unterrichtet und war mehrere Jahre Dekan einer Fakultät für Informatik.
Dipanjan (DJ) Sarkar
Leitender Datenwissenschaftler bei Constructor Learning, Google Developer-Experte für ML bei Google, Datenwissenschaftsberater und KI-Berater
Dipanjan nutzt Data Science, maschinelles Lernen und Deep Learning, um groß angelegte intelligente Systeme zu entwickeln, und hat fortschrittliche Analytik-Initiativen geleitet, indem er mit Fortune-500-Unternehmen wie Intel, Red Hat / IBM und Applied Materials zusammengearbeitet hat. Als unabhängiger Berater, Mentor und KI-Berater in seiner Freizeit arbeitet er mit zahlreichen Universitäten, Organisationen und Startups auf der ganzen Welt zusammen, wie zum Beispiel UC San Diego Extended Studies, Analyttica, University of North Florida Division of Continuing Education und OpenText, um nur einige zu nennen. Dipanjan hat ehrenvolle Erwähnungen erhalten, wie „Top 10 Data Scientists in India, 2020“, „40 unter 40 Data Scientists, 2021“ sowie „Top 50 AI Thought Leaders von Global AI Hub in der Schweiz“.
