Konstruktor für Forschungsteams

Beschleunigen Sie Ihre Forschung und veröffentlichen Sie schneller, indem Sie Datensilos mit unserer zentralisierten Plattform und vorgefertigten Lösungen aufbrechen

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60% der Forscher verbringen die meiste Zeit mit Datenmanagement.

Beseitigen Sie fragmentierte Arbeitsabläufe und beschleunigen Sie Ihre Forschungsprojekte mit:

Wolke

Hosts und betreibt Wissensmodelle und Anwendungen, bietet vorgefertigte Konnektoren für die automatische Datensammlung, ermöglicht die Erstellung und Änderung von Modellen, gewährleistet Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit und beschränkt den Zugang auf autorisiertes Personal.

Studio

Bietet anpassbare vorgefertigte Wissensmodelle und Anwendungen, visuelles Workflow-Management und einfache Wissensänderung.

Browser

Bietet einheitlichen Zugang zu Wissensmodellen über Chat oder intuitive Schnittstellen und gewährleistet die Transparenz der Datenquellen.

Arbeitsablaufverwaltung

Speichern, organisieren und greifen Sie auf alle Ihre Forschungsdaten an einem sicheren Ort zu

Constructor ist die Forschungsplattform, die von Forschern für Forscher entworfen wurde.

Nutzen Sie fortschrittliche Computerinfrastruktur und domänenspezifische Vorlagen, um benutzerdefinierte Wissensmodelle zu erstellen und zu trainieren. Diese konfigurierbare KI-Lösung extrahiert wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Daten, um Hypothesen und potenzielle Forschungsrichtungen vorzuschlagen.

Überprüfen Sie die neuesten Nachrichten

Hier ist, was Ihre Kollegen erlebt haben:

Previously, I relied on complex infrastructure, multiple remote servers and tools for my calculations. With Constructor, I have everything all in one - cluster with resources, IDE, Constructor Model to store data and results. I particularly like the availability of computational resources, and the products' ease of use.

 

 

 

 

Dr Andrei Boiarov

Constructor Research makes it easy to set up and share a computational environment. Workflows run in the exact same environment, with all the files and libraries as in the interactive desk. This makes the transition from development to large-scale execution much easier than regular HPCs.

 

 

 

 

 

Dr Nikita Kazeev

Durchschnittliche Kundenbewertung

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Università degli Studi di Milano-Bicocca
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