Konstruktor Modell

Erstellen Sie skalierbare KI-Lösungen mit Genauigkeit, Sicherheit und Anpassungsfähigkeit

Erstellen und passen Sie Ihre eigenen Modelle an.

The foundational models may be great for broad applications, but they often miss the mark when it comes to your specific needs.

Greifen Sie auf branchenspezifisches Wissen zu, das auf Ihre Industrie zugeschnitten ist.

Organisieren Sie Ihre Informationen, um genaue Ergebnisse zu erzielen.

Modelle mit Ihren bestehenden Prozessen ausrichten.

Verwenden Sie Modelle sicher mit Ihren vertraulichen Daten.

Schnell anpassbare KI-Lösungen basierend auf Ihren Eingaben bereitstellen.

Erweitern Sie Modelle mit Agenten und Werkzeugen für Ihre Geschäfts- oder Forschungsszenarien.

Eine Demo buchen

Wissensmodell, das über Chat und Suche hinausgeht.

Daten aus täglichen Interaktionen

Ein zentralisierter, sicherer Hub für Ihre Dokumente, Git-Commits, Forschungspapiere, Labornotizen, Geschäftsdaten und Videoanrufe.

Text und audio-visueller Input

Laden Sie Ihr Modell mit Daten in mehreren Formaten hoch und trainieren Sie es - Text, Bilder, Diagramme und Videos.

Computersprache Code

Modelle können Code verstehen und schreiben.

Metainformationen

Sie müssen unsere Modelle nicht konfigurieren oder warten. Sie kümmern sich um ihre eigene Einrichtung und Daten.

Trained ML Models in the research platform

Wählen Sie Ihr Modell

Wählen Sie einfach verschiedene LLMs aus, die Sie ausführen möchten, und passen Sie sie unterwegs an.

Fortgeschrittene API-Integration

Integrieren Sie mühelos mit anderen Lösungen, Werkzeugen und Datenquellen.

Was können Sie mit dem Constructor Model erreichen?

Get personalized and accurate responses for all disciplines:

Wissenschaftler und Forschungsinstitute

Automatisieren Sie wissenschaftliche Literaturübersichten
Brainstorming und Erkundung von Hypothesen
Sammeln und Verwalten von Referenzen
Schneller Patente ausfüllen und Papiere zur Veröffentlichung vorbereiten

Unternehmenssektor

Reduzieren Sie Kunden- und Mitarbeiterunterstützungskosten
Organisieren Sie Mitarbeiter-, Finanz-, Verkaufs-, Betriebs-, Compliance- und Rekrutierungsdaten
Vereinfachen und personalisieren Sie die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern
Verbessern Sie die Einstellung durch automatisierte Kandidatenbeschaffung, -bewertung und -abgleich

Höhere Bildung

Reduzieren Sie administrative Aufgaben
Automatisieren Sie die Bewertung und Beaufsichtigung von Online-Prüfungen
Kurse erstellen und anpassen
Analysieren Sie enorme Mengen wissenschaftlicher Daten
Unterstützen Sie Studenten bei Universitätsrichtlinien

Veranstaltungen und Konferenzen

Mehr Wert für Sponsoren und Teilnehmer liefern
Teilnehmerengagement erhöhen
Die Themen verfolgen, die das meiste Interesse wecken
Den Prozess der Inhaltsbeschaffung und -auswahl optimieren

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Angetrieben durch

Università degli Studi di Milano-Bicocca

Was ist der Unterschied zwischen LLMs und Constructor Model?

Feature	LLMs (Large Language Models)	Constructor Model
Best for	General language processing tasks, content generation for broad applications	Specialized tasks in specific industries and workflows for faster ROI
Data usage	Trained on broad, general datasets	Built on your private, domain-specific data
Customization	Limited customization for specific industries	Fully customizable for specific industry needs and processes
Accuracy	Prone to data hallucination and inaccuracy for specialized tasks	Delivers domain-specific, accurate results grounded in your unique data
Adaptability	One-size-fits-all approach, struggles with specific workflows	Fully adapts to your business workflows, ensuring actionable outputs
Data security	Potential privacy risks as data may be processed externally	Ensures data privacy by keeping your confidential data within your secure environment
Integration	Requires development effort for integration into your business solutions and processes	Seamless low-code integration with existing business and research workflows

Warum das Konstruktor Modell anstelle von gen-AI verwenden?

Use a tool that adapts to your research and educational needs, evolving with your work.

Built on general AI engines, Constructor Model lets you select and combine foundation LLMs to improve research and collaboration.

Stage	"Traditional" AI	LLMs
Planning and problem definition	Paper search and keyword extraction Bibliometric analysis	Summarization of papers and reviews Identifying emerging trends Generating creative ideas and hypotheses
Data collection and analysis	Automated data collection Data cleaning and preprocessing Statistical analysis	Designing surveys and questionnaires Analyzing large datasets Identifying patterns and anomalies
Knowledge generation and application	Machine learning model development Algorithm optimization	Assisting with coding for analysis scripts Organizing knowledge bases Providing personalized explanations and feedback
Communication and dissemination	Plagiarism detection in publications Report writing Presentation creation	Onboarding new people Simplifying findings for general audiences Facilitating knowledge sharing and collaboration

Eine Demo buchen.

Wie KI die Forschung unterstützen kann?

Erfahren Sie, wie KI die Forschung in unserem Webinar "Von Handarbeit zu Maschine: Der Einfluss von KI in der modernen Forschung" unterstützen kann.

Prof. Roche und sein Team teilen ihre Erkenntnisse über den Einsatz von KI zur Gestaltung fortschrittlicher Materialien und präsentieren eine Live-Demo in Constructor.

"Die Zusammenarbeit mit Constructor Tech hat uns durch ihre Flexibilität und Unterstützung bei Forschungsabläufen beeindruckt. Ihre vielseitigen Funktionen und professionelle Unterstützung waren entscheidend für den Fortschritt unserer KI-Projekte im Bereich Materialdesign. Besonders das Constructor Model sticht als wettbewerbsfähige Lösung hervor, treibt Innovationen voran und ermöglicht Geschäftswachstum in der KI für Materialdesign und Ingenieurwesen."

Prof Dr Stephan Roche

ICREA Forschungsprofessor am Katalanischen Institut für Nanowissenschaften und Nanotechnologie

Das Webinar ansehen.

Konstruktor Modell Anwendungsfall: KI-Konferenzassistent

Anwendungsbeispiele:

Profile der Sprecher und Netzwerkempfehlung

Konferenz-Wissensgraph für allgemeinen Überblick

Interaktion innerhalb der Konferenz

Profile der Sprecher und Netzwerkempfehlung

Teilnehmer suchen nach und erhalten maßgeschneiderte Antworten auf die Sitzungen, Papiere oder Aktivitäten, die für ihre Forschung oder Interessen am relevantesten sind.

Konferenz-Wissensgraph für allgemeinen Überblick

Teilnehmer erkunden Konferenzdetails, Redner und den Status des wissenschaftlichen Feldes durch ein Dashboard.

Interaktion innerhalb der Konferenz

Teilnehmer können während der Sitzungen an Live-Fragen und -Antworten teilnehmen und anschließend auf Konferenzmaterialien zugreifen.

Fragen? Antworten.

Wie passt das Constructor Model die KI für mein Unternehmen an?

Im Gegensatz zu allgemeinen Modellen wie GPT, die auf breiten Daten trainiert werden, konzentriert sich das Constructor Model auf Ihre einzigartigen Geschäftsdaten, sodass die KI auf eine Weise funktioniert, die für Sie sinnvoll ist.

2. Sind meine Daten bei Constructor Model sicher?

Ja, Ihre Daten sind sicher. Im Gegensatz zu öffentlichen KI-Modellen, die Datenschutzrisiken darstellen könnten, halten wir Ihre Daten privat und stellen sicher, dass sie nur innerhalb Ihrer Organisation verwendet werden.

3. Warum ist das Konstruktor-Modell genauer als allgemeine KI-Modelle?

Große, allgemeine KI-Modelle können ungenau sein oder sogar Dinge erfinden, da sie mit allen Arten von Daten trainiert werden. Constructor verwendet Ihre Daten, um genauere und relevantere Ergebnisse für Ihr Unternehmen bereitzustellen.

4. Wie passt das Constructor Model in meine aktuellen Arbeitsabläufe?

Die KI passt sich Ihren Prozessen an, was es einfacher macht, nützliche Einblicke zu erhalten, ohne die Art und Weise zu ändern, wie Sie Dinge tun.

5. Kann ich kontrollieren, wer Zugang zu meinen Daten hat?

Definitiv! Sie haben die volle Kontrolle darüber, wer auf Ihre Daten und KI-Modelle zugreifen kann, sodass Sie sensible Informationen sicher aufbewahren und nur mit den richtigen Personen teilen können.

6. Wie erschwinglich ist das Constructor-Modell?

Der Constructor Model ist kosteneffizient, weil Sie keinen zusätzlichen Cloud-Speicher, keine Rechenressourcen oder Datensätze kaufen müssen. Er ist darauf ausgelegt, effizient zu sein, ohne unnötige Kosten hinzuzufügen.

7. Kann das Constructor-Modell sich anpassen, wenn sich meine Bedürfnisse ändern?

Ja, das Constructor Model kann sich leicht anpassen. Wenn Ihr Unternehmen wächst oder sich Ihre Bedürfnisse ändern, können Sie die KI anpassen, um sicherzustellen, dass sie weiterhin für Sie arbeitet.

Konstruktor Modell

Erstellen Sie skalierbare KI-Lösungen mit Genauigkeit, Sicherheit und Anpassungsfähigkeit

Erstellen und passen Sie Ihre eigenen Modelle an.

Greifen Sie auf branchenspezifisches Wissen zu, das auf Ihre Industrie zugeschnitten ist.

Organisieren Sie Ihre Informationen, um genaue Ergebnisse zu erzielen.

Modelle mit Ihren bestehenden Prozessen ausrichten.

Verwenden Sie Modelle sicher mit Ihren vertraulichen Daten.

Schnell anpassbare KI-Lösungen basierend auf Ihren Eingaben bereitstellen.

Erweitern Sie Modelle mit Agenten und Werkzeugen für Ihre Geschäfts- oder Forschungsszenarien.

Wissensmodell, das über Chat und Suche hinausgeht.

Was können Sie mit dem Constructor Model erreichen?

Angetrieben durch

Was ist der Unterschied zwischen LLMs und Constructor Model?

Feature

LLMs (Large Language Models)

Constructor Model

Warum das Konstruktor Modell anstelle von gen-AI verwenden?

Stage

"Traditional" AI

LLMs

Wie KI die Forschung unterstützen kann?

Konstruktor Modell Anwendungsfall: KI-Konferenzassistent

Profile der Sprecher und Netzwerkempfehlung

Konferenz-Wissensgraph für allgemeinen Überblick

Interaktion innerhalb der Konferenz

Fragen? Antworten.

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