Unternehmen sind sich zunehmend der vielen Vorteile von Online-Schulungen bewusst, z. B. dass sie ein größeres Publikum zu geringeren Kosten erreichen. Deshalb setzen viele von ihnen auf Online- oder Hybridschulungen. Aber ist die Online-Schulung für Einzelpersonen genauso vorteilhaft wie für Unternehmen? Wie ein aktueller Bericht zeigt, sind die Abschlussquoten von Kursen oft niedrig und fallen auf 20 %, was ein häufiges Problem aufzeigt: mangelndes Engagement. Wie können wir sicherstellen, dass Online-Schulungen interaktiv sind und zu effektivem Lernen führen?
Die ideale Lösung vereint die Vorteile von Präsenz- und Online-Schulungen und ist gleichzeitig skalierbar und kostengünstig. In diesem Webinar geht es darum, wie man Lehrkräfte und Unternehmen bei der Erstellung von ansprechenden und personalisierten Schulungen und Demos durch ein virtuelles Labor unterstützen kann. Unsere Experten erläutern, wie diese Online-Lösung fortschrittliche Methoden wie aktives Lernen und in die künstliche Intelligenz (KI) integrierte Technologie nutzt.
Understand the many challenges companies face today when applying traditional software training solutions
What is a virtual lab? Learn about the technology behind this online solution and its many innovative features
How to choose a virtual lab platform to meet your needs
Deepen product knowledge with active learning
Hear many advantages of using a virtual lab environment for instructors and learners
Ask your questions during the Q&A session
Denis Zholobov hat umfangreiche Erfahrungen in der Software- und Schulungsbranche gesammelt. Er implementierte und verwaltete die IT-Infrastruktur einer Universität, einschließlich der Virtualisierung von Plattformen und Lernlösungen, und nahm an mehreren Forschungs- und Entwicklungsprojekten zur Verbesserung der Online-Lernsoftware und der virtuellen Lernerfahrung teil. Er leitete die Entwicklung und Umsetzung von Projekten von der Anfangsphase an für die Planung und Planung von Softwareprodukten. Parallel dazu unterrichtete Denis über 20 Jahre lang Softwaretechnik- und Informatikkurse an mehreren Universitäten und war mehrere Jahre lang Dekan einer Fakultät für Informatik.
Dipanjan nutzt Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Deep Learning, um groß angelegte intelligente Systeme zu entwickeln, und hat fortschrittliche Analyseinitiativen in Zusammenarbeit mit Fortune-500-Unternehmen wie Intel, Red Hat / IBM und Applied Materials geleitet. Als unabhängiger Berater, Mentor und KI-Berater arbeitet er in seiner Freizeit mit zahlreichen Universitäten, Organisationen und Start-ups auf der ganzen Welt zusammen, darunter UC San Diego Extended Studies, Analyttica, University of North Florida Division of Continuing Education und OpenText, um nur einige zu nennen. Dipanjan hat ehrenvolle Erwähnungen erhalten wie "Top 10 Data Scientists in India, 2020", "40 under 40 Data Scientists, 2021" sowie "Top 50 AI Thought Leaders by Global AI Hub in Switzerland".
