Las organizaciones son cada vez más conscientes de las numerosas ventajas de la formación en línea, como llegar a un público más amplio a un coste menor. Por eso muchas de ellas están recurriendo a la formación en línea o híbrida. Pero, ¿es la formación en línea tan beneficiosa para las personas como para las organizaciones? Como muestra un informe reciente, los índices de finalización de los cursos suelen ser bajos, cayendo hasta el 20%, lo que pone de manifiesto un problema común: la falta de compromiso. ¿Cómo podemos asegurarnos de que la formación en línea sea interactiva para conducir a un aprendizaje eficaz?
La solución ideal equilibra las ventajas del aprendizaje presencial y en línea sin dejar de ser escalable y rentable. Este seminario web se centra en cómo ayudar a educadores y organizaciones a crear formación y demostraciones atractivas y personalizadas a través de un laboratorio virtual. Nuestros expertos hablarán más sobre cómo esta solución en línea aprovecha metodologías avanzadas como el aprendizaje activo y la tecnología integrada de inteligencia artificial (IA).
Understand the many challenges companies face today when applying traditional software training solutions
What is a virtual lab? Learn about the technology behind this online solution and its many innovative features
How to choose a virtual lab platform to meet your needs
Deepen product knowledge with active learning
Hear many advantages of using a virtual lab environment for instructors and learners
Ask your questions during the Q&A session
Denis Zholobov ha adquirido una amplia experiencia en las industrias del software y la formación. Implantó y gestionó una infraestructura informática universitaria, incluidas virtualizaciones de plataformas y soluciones de aprendizaje, y participó en varios proyectos de I+D para mejorar el software de aprendizaje en línea y la experiencia de aprendizaje virtual. Gestionó el desarrollo y la ejecución de proyectos desde sus primeras fases para la planificación y programación de productos de software. Paralelamente, Denis ha impartido cursos de Ingeniería de Software e Informática en varias universidades durante más de 20 años y fue decano de una Facultad de Informática durante varios años.
Dipanjan aprovecha la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para construir sistemas inteligentes a gran escala y ha dirigido iniciativas de análisis avanzado trabajando con empresas de Fortune 500 como Intel, Red Hat / IBM y Applied Materials. Consultor independiente, mentor y asesor de IA en su tiempo libre, colabora con numerosas universidades, organizaciones y startups de todo el mundo, como UC San Diego Extended Studies, Analyttica, University of North Florida Division of Continuing Education y OpenText, por nombrar algunas. Dipanjan ha recibido menciones honoríficas como "Top 10 Data Scientists in India, 2020", "40 under 40 Data Scientists, 2021", así como "Top 50 AI Thought Leaders by Global AI Hub in Switzerland".
