Les organisations sont de plus en plus conscientes des nombreux avantages de la formation en ligne, notamment la possibilité d'atteindre un public plus large à moindre coût. C'est pourquoi nombre d'entre elles se tournent vers la formation en ligne ou hybride. Mais la formation en ligne est-elle aussi bénéfique pour les individus que pour les organisations ? Comme le montre un rapport récent, les taux d'achèvement des cours sont souvent faibles, tombant à 20 %, ce qui met en évidence un problème courant : le manque d'engagement. Comment s'assurer que les formations en ligne sont interactives et conduisent à un apprentissage efficace ?
La solution idéale consiste à équilibrer les avantages de l'apprentissage en personne et en ligne, tout en restant évolutive et rentable. Ce webinaire se concentre sur la manière d'aider les éducateurs et les organisations à créer des formations et des démonstrations personnalisées et attrayantes par le biais d'un laboratoire virtuel. Nos experts expliqueront comment cette solution en ligne s'appuie sur des méthodologies avancées telles que l'apprentissage actif et la technologie intégrée à l'intelligence artificielle (IA).
Understand the many challenges companies face today when applying traditional software training solutions
What is a virtual lab? Learn about the technology behind this online solution and its many innovative features
How to choose a virtual lab platform to meet your needs
Deepen product knowledge with active learning
Hear many advantages of using a virtual lab environment for instructors and learners
Ask your questions during the Q&A session
Denis Zholobov a acquis une vaste expérience dans les secteurs des logiciels et de la formation. Il a mis en œuvre et géré l'infrastructure informatique d'une université, y compris la virtualisation des plates-formes et les solutions d'apprentissage, et a participé à plusieurs projets de R&D visant à améliorer le logiciel d'apprentissage en ligne et l'expérience d'apprentissage virtuel. Il a géré le développement et la mise en œuvre de projets dès leurs premières étapes pour la planification et l'ordonnancement de produits logiciels. Parallèlement, Denis a enseigné le génie logiciel et l'informatique dans plusieurs universités pendant plus de 20 ans et a été doyen d'une faculté d'informatique pendant plusieurs années.
Dipanjan s'appuie sur la science des données, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour construire des systèmes intelligents à grande échelle et a dirigé des initiatives d'analyse avancée en travaillant avec des entreprises Fortune 500 comme Intel, Red Hat / IBM, et Applied Materials. Consultant indépendant, mentor et conseiller en IA pendant son temps libre, il collabore avec de nombreuses universités, organisations et startups à travers le monde, telles que UC San Diego Extended Studies, Analyttica, University of North Florida Division of Continuing Education, et OpenText pour n'en citer que quelques-unes. Dipanjan a reçu des mentions honorables telles que "Top 10 Data Scientists in India, 2020", "40 under 40 Data Scientists, 2021" ainsi que "Top 50 AI Thought Leaders by Global AI Hub in Switzerland".
