Bewertung des Konstruktors: 30. Oktober 2025

Überblick

In dieser Version haben wir die folgenden Funktionen hinzugefügt:

• Turnitin-Plagiatserkennung
• Mehrfach-Wahr-oder-Falsch-Fragetyp
• Rubrikbasierte KI-Bewertung für Freiformaufgaben
• Canvas-Integration für KI-Bewertung

Neuigkeiten

Turnitin-Plagiatserkennung

Wir haben Assess in Turnitin integriert, einen weit verbreiteten akademischen Dienst für Plagiatserkennung und Originalitätsanalyse:

Für Administratorinnen und Administratoren Administratorinnen und Administratoren können jetzt die Turnitin-Integration für ihre Mandanten sicher konfigurieren, wobei die private Turnitin-Lizenz der Bildungseinrichtung verwendet wird, die von Turnitin bereitgestellt wird.

Für Lehrende Lehrende können die Turnitin-Plagiatserkennung für Aufgaben aktivieren oder deaktivieren und steuern, ob Lernende ihre Similarity-Berichte einsehen können.

Lehrende haben außerdem Zugriff auf detaillierte Turnitin-Ähnlichkeitswerte und vollständige Ähnlichkeitsberichte direkt in der Bewertungsoberfläche.

Für Lernende Lernende können ihre eigenen Turnitin-Originalitätsberichte einsehen, falls diese Option von den Lehrenden aktiviert wurde.

Mehrfach-Wahr-oder-Falsch-Fragetyp

Wir haben den Kprime (Wahr oder Falsch)-Fragetyp in Mehrfach-Wahr-oder-Falsch zusammengeführt, um ein flexibleres Frageformat zu bieten.

Mehrfach-'Wahr oder Falsch'-Fragen haben im Gegensatz zu Kprime keine Begrenzung der Anzahl von Antwortoptionen; Kprime war auf vier beschränkt.

Wir haben außerdem die Bewertungs- und Notenlogik aktualisiert, um eine genaue Auswertung von Mehrfach-'Wahr oder Falsch'-Fragen sicherzustellen.

Rubrikbasierte KI-Bewertung für Freiformaufgaben

Wir haben die KI-gestützte Bewertung für Freiformaufgaben erweitert und unterstützen nun von Lehrenden erstellte Rubriken. Das System kann Einreichungen jetzt automatisch anhand definierter Rubrikkriterien bewerten und so eine konsistente und transparente Bewertung gewährleisten.

Wir haben außerdem die Unterstützung für mehrere Einreichungsdateien hinzugefügt, sodass die KI mehr als eine Datei pro Einreichung bewerten kann.

Die KI-Bewertung unterstützt nun die Dateiformate PDF, TXT, DOC und DOCX.

Canvas-Integration für KI-Bewertung

Wir haben Constructor Assess in das Canvas-LMS integriert, um eine automatische, KI-gestützte Bewertung und Rückmeldung für Einreichungen von Lernenden zu ermöglichen.

Mit diesem Update können Lehrende KI-generierte Rückmeldungen und rubrikbasierte Bewertungen direkt in Canvas SpeedGrader überprüfen. Dadurch entfallen manuelle Datenübertragungen und das Bewerten wird schneller und konsistenter.

Wesentliche Funktionen umfassen:

• Automatische Einsendungs-Synchronisierung: Einsendungen von Lernenden in Canvas werden automatisch zur Auswertung an Constructor Assess gesendet.
• KI-Rückmeldungen in SpeedGrader: Rubrikwerte, Kommentare und detailliertes Feedback, die von Assess erzeugt werden, werden automatisch zurück an Canvas SpeedGrader übermittelt, damit Lehrende sie prüfen können.
• Bidirektionale Integration: Canvas bleibt die zentrale Benutzeroberfläche für Lehrende und Lernende, während Assess im Hintergrund die Auswertung und Bewertung übernimmt.
• Unterstützte Formate: Die KI-Bewertung unterstützt Einsendungen in den Formaten PDF, TXT, DOC und DOCX.