Am 3.-4. Dezember 2024 arbeitete Constructor Tech mit der Constructor University Bremen zusammen, um einen zweitägigen Workshop zu veranstalten: "Wie man Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Forschung einsetzt." Diese Veranstaltung brachte Forscher aus verschiedenen Bereichen zusammen, um zu erkunden, wie KI und ML praktisch in ihrer Arbeit angewendet werden können.
Vom 25. bis 28. November brachte der I2DM-Gipfel 2024 an der Khalifa University in Abu Dhabi Führungskräfte und Forscher aus den Bereichen Materialwissenschaft, Fertigung, Datenwissenschaft und darüber hinaus zusammen. Als Platin-Sponsor war Constructor Tech stolz darauf, die Gelegenheit gehabt zu haben, unsere KI-Lösungen zur Förderung der rechnergestützten Forschung und Bildung vorzustellen.
Am 27. November 2024 veranstaltete SAPE (Singapore Association for Private Education) in Zusammenarbeit mit der Singapore Police Force (SPF) ein eindrucksvolles Seminar im Büro von Constructor Tech in Singapur. Diese Veranstaltung brachte über 30 Teilnehmer aus dem privaten Bildungssektor zusammen—Direktoren, Mitarbeiter der Studentenangelegenheiten und Berater—um Möglichkeiten zur Förderung sicherer und unterstützender Bildungsumgebungen zu erkunden.
Mathematik fühlt sich oft überwältigend für junge Lernende an, besonders wenn Konzepte abstrakt bleiben. Visualisierungswerkzeuge, wie Zahlenstrahlen, Grafiken und Manipulatives, dienen als Brücken zwischen theoretischen mathematischen Ideen und praktischem Verständnis. Eine Studie über das Unterrichten von Kindern in Mathematik berichtete, dass Schüler, die Zahlenstrahlen verwendeten, die Genauigkeit beim Subtrahieren um 25% verbesserten. Ebenso machen Grafiken Mathematik nachvollziehbar, indem sie Trends und Beziehungen veranschaulichen.
Da der LLM-Markt schnell wächst, verschafft die Kombination fortschrittlicher Sprachmodelle mit Werkzeugen wie Constructor Model Unternehmen einen großen Vorteil. Unternehmen, die diese Technologien übernehmen, können nicht nur ihre Schulungen verbessern, sondern auch eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Innovation für langfristigen Erfolg schaffen.
Forschung zeigt konsequent, dass Schwierigkeiten in der Lese- und Rechenfähigkeit oft Hand in Hand gehen und zugrunde liegende kognitive Prozesse wie Arbeitsgedächtnis, logisches Denken und Verständnis teilen. Eine Studie im Journal of Learning Disabilities fand heraus, dass 60-70% der Kinder mit Dyslexie auch Schwierigkeiten mit mathematischen Aufgaben haben, die logisches Denken oder Problemlösung erfordern.
