Come Constructor Research supporta gli scienziati dei materiali avanzati
29 Novembre, 2024
L'IA est un outil de confiance dans la recherche depuis des années. À l'ère des big data, et particulièrement à travers les LLMs, elle offre une solution puissante à toutes les étapes de la recherche.
Constructor Research a été conçu pour répondre à des défis computationnels significatifs, en particulier pour les systèmes plus grands, fournissant aux scientifiques des outils de nouvelle génération pour une recherche plus rapide, plus efficace, et des résultats évolutifs.
Un tel exemple est 'Hamiltonian Magic', un projet dirigé par le Prof Dr Stephan Roche et son équipe à l'ICN2, qui présente de nouvelles approches sur la manière dont les chercheurs abordent les défis de la science des matériaux en utilisant l'IA et l'apprentissage automatique.
Informazioni su ICN2:
Le Institut Catalan de Nanosciences et Nanotechnologie (ICN2) est un centre de référence pour la recherche au niveau national et international dans la nanoscience et la nanotechnologie. Le Professeur Roche dirige le groupe de Nanoscience Théorique et Computationnelle.
Obiettivi del progetto
Automazione delle attività manuali.
Il team ICN2 aveva bisogno di una soluzione personalizzata per automatizzare i compiti manuali e semplificare un flusso di lavoro complesso.
Constructor Research non solo ha accelerato il loro progetto di ricerca di 5 volte, ma ha anche permesso la collaborazione e la riproducibilità degli esperimenti per lo sviluppo ulteriore del progetto.
Miglioramento del flusso di lavoro e dei test
Il team del Prof Roche ha utilizzato Constructor Research come ambiente computazionale principale, sfruttando le sue risorse GPU e l'interfaccia integrata di Visual Studio per migliorare il flusso di lavoro e i test.
Sfide
Selezione degli strumenti e integrazione
Restrizioni computazionali
Prova Test
Risultati
Il team ICN2 ha testato e riprodotto con successo i loro esperimenti tutto in un unico posto, senza strumenti di terze parti. Compiti che di solito richiedevano un tempo computazionale esteso sono stati completati in giorni.
1 soluzione
3 persone
5x accelerato il processo di ricerca complessivo
L'utilizzo di Constructor Research ha accelerato significativamente lo sviluppo per il Prof Roche e il suo team con:
Calcolo ad alte prestazioni
Accesso remoto senza interruzioni
Efficienza per compiti che richiedono tempo
Ecco come il team ICN2 utilizza il Costruttore di rapporti
Conclusione
Con Constructor Research, il team del Prof Roche dell'ICN2 ha sviluppato con successo un modello di apprendimento automatico scalabile per estrarre Hamiltoniani da strutture atomiche, molto più velocemente e facilmente.
Per saperne di più su come l'IA può essere utilizzata per accelerare la ricerca scientifica, guarda la registrazione del nostro webinar “Da Manuale a Macchina: impatto dell'IA nella ricerca moderna”, dove il Prof Dr Stephan Roche e il suo team hanno presentato la loro esperienza e opinione su come l'IA può supportare la progettazione di materiali avanzati innovativi, con una dimostrazione dal vivo in Constructor.
