Constructor Research ileri malzeme bilimcilerini nasıl destekliyor?
29 Kasım, 2024
Yapay zeka, yıllardır araştırmalarda güvenilir bir araç olmuştur. Büyük veri çağında, özellikle LLM’ler aracılığıyla, tüm araştırma aşamalarında güçlü bir çözüm sunar.
Constructor Research, özellikle daha büyük sistemler için önemli hesaplama zorluklarını ele almak üzere tasarlandı ve bilim insanlarına daha hızlı ve daha verimli araştırma imkanıyla birlikte ölçeklenebilir sonuçlar için yeni nesil araçlar sağladı.
Gelin bir örnek ile açıklığa kavuşturalım. Prof Dr Stephan Roche ve ICN2’deki ekibinin liderliğindeki ‘Hamiltonian Magic’ projesinde araştırmacıların yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak malzeme bilimi zorluklarıyla başa çıkmada yeni yaklaşımlar sundu.
ICN2 Hakkında
Katalan Nanobilim ve Nanoteknoloji Enstitüsü (ICN2), nanobilim ve nanoteknoloji alanında ulusal ve uluslararası düzeyde araştırma için bir referans merkezidir. Profesör Roche, Teorik ve Hesaplamalı Nanobilim grubuna liderlik ediyor.
Proje Hedefleri
Manuel Görevlerin Otomatikleştirilmesi
ICN2 ekibi, manuel görevleri otomatikleştirmek ve karmaşık bir iş akışını basitleştirmek için özel bir çözüme ihtiyaç duydu.
Constructor Research, araştırma projelerini sadece 5 kat hızlandırmakla kalmadı, aynı zamanda iş birliğini ve deney tekrarlanabilirliğini de sağlayarak proje geliştirmeyi destekledi.
İş Akışı ve İyileştirilmiş Testler
Prof Roche’un ekibi, Constructor Research’ü birincil hesaplama ortamı olarak kullandı ve GPU kaynaklarından ve entegre Visual Studio arayüzünden yararlanarak iş akışını ve test süreçlerini iyileştirdi.
Başlıca Zorluklar
Araç seçimi ve entegrasyonu
Hesaplama kısıtlamaları
Deney testi
Sonuçlar
ICN2 ekibi, deneylerini üçüncü taraf araçlar olmadan tek bir yerde başarıyla test etti ve tekrarladı. Normalde yoğun hesaplama süresi gerektiren görevler günler içinde tamamlandı.
1 Çözüm
3 Kişi
Genel araştırma süreci 5 kat hızlandı
Constructor Research’ü kullanmak, Prof Roche ve ekibi için geliştirmeyi önemli ölçüde hızlandırdı:
Yüksek performanslı hesaplama
Sorunsuz uzaktan erişim
Zaman alıcı görevler için verimlilik
ICN2 Ekibi Constructor Çözümlerini Nasıl Kullanıyor?
Şimdi İzleyin!..
Şimdi İzleyin!..
Sonuç
Constructor Research ile ICN2’den Prof Roche’un ekibi, atomik yapılardan Hamiltonianları çıkarmak için ölçeklenebilir bir makine öğrenimi modeli geliştirdi. Hem de süreç çok daha hızlı ve kolay bir şekilde gerçekleşti.
Yapay zekanın bilimsel araştırmaları nasıl hızlandırabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için, Prof. Dr. Stephan Roche ve ekibinin yapay zekanın yenilikçi ileri malzemelerin tasarımını nasıl destekleyebileceği konusundaki deneyimlerini ve görüşlerini sunduğu, Constructor’da canlı bir demo ile birlikte “Manuelden Makineye: Modern araştırmada yapay zeka etkisi” webinar kaydını izleyin.
