Hypothesis beta'da dizine alınmış araştırma makaleleri (NeurIPS & ICML 2025)
Koruyucu önlemler ve erişim yetkileriyle sunulan AI modelleri
GPU talep üzerine, kurulum yok
Constructor 30 kriterli değerlendirmede her alternatife karşı
Constructor Research bilimsel çalışmaları yürütmek için tek bir yerdir: kullanıma hazır hesaplama ve HPC, güvenli depolama, yeniden üretilebilir ortamlar ve araştırma ekipleri için iş birliği, akademide ve endüstride. Üstte bilim odaklı AI bulunur, bu sayede literatürde fikre ve yönteme göre arama yapabilir, kanıta dayalı hipotezler oluşturabilir ve araç değiştirmeden deneylere geçebilirsiniz. Ve Research, Constructor platformunun bir parçası olduğundan, Learn, Assess, Groups, ve teknoloji yığınınızın geri kalanı ile hesapları ve verileri paylaşır. Tek bir çözüm, tek bir bağlam, her senaryo.
Bir araştırma ekibinin hesaplama yapmak, işbirliği yapmak ve literatür üzerinde akıl yürütmek için ihtiyaç duyduğu her şey, araçları birbirine entegre etmeye gerek kalmadan
Daha hızlı deneyler için kullanıma hazır şablonlar ve özelleştirilebilir iş akışları ile zaman kazanın.
Daha hızlı deneyler için kullanıma hazır şablonlar ve özelleştirilebilir iş akışları ile zaman kazanın.
Deneyleri tekrarlanabilir hale getirmek için erişimi paylaşın ve işbirlikçiler arasında tutarlılığı sağlayın.
Verileri, algoritmaları ve sonuçları ekibiniz ve dış ortaklarınızla kolayca paylaşarak anında geri bildirim ve ilerleme sağlayın.
Verileri, algoritmaları ve sonuçları ekibiniz ve dış ortaklarınızla kolayca paylaşarak anında geri bildirim ve ilerleme sağlayın.
Tüm araştırma verilerinizi güvenli bir şekilde tek bir yerde organize edin ve erişin.
Altyapınızdan en iyi şekilde yararlanmak için sunucular ve HPC dahil kaynaklarınızı optimize edin.
Altyapınızdan en iyi şekilde yararlanmak için sunucular ve HPC dahil kaynaklarınızı optimize edin.
Araştırma verilerinizi güvenli tutmak için sağlam erişim kontrolleri ve şifreleme kullanarak hassas bilgileri koruyun.
Bir sorudan savunulabilir bir sonuca, tek bir platformda
Bulutta Compute, HPC ve GPU kullanıma hazır, manuel sunucu veya yazılım kurulumu yok.
Veri kümelerini, kodu ve referans kütüphanelerini bağlayın. Yerleşik derlemle birlikte kendi makalelerinizi indeksleyin.
Hypothesis ile yönteme ve iddiaya göre literatürde arama yapın, ardından kanıta dayalı hipotez taslakları hazırlayın.
Ölçeklenebilir hesaplama üzerinde şablonları ve workflow'ları kullanın, size yardımcı olması için bilim odaklı bir AI asistanıyla.
Erişimi, sonuçları ve sabitlenmiş ortamları paylaşın, böylece ekip arkadaşlarınız aynı sonucu yeniden üretebilsin.
Doğrulama planlarını edinin, sürümleri takip edin ve inceleme ve yayımlama için izlenebilir çıktıları dışa aktarın.
Şimdi mevcut
2026
2026 ve sonrası
Notebook araçları ve ulusal HPC portalları araştırmacılara erişim sağlar. Constructor Research, bilim odaklı AI, HPC ve çoklu bulut orkestrasyonunu ve dağıtılabilir araştırma uygulamalarını, daha düşük beceri eşiği ve daha düşük toplam maliyetle sunar.
| Önce | Constructor Research ile |
|---|---|
| Sunucu yönetimi BT ile Bash / ssh kurulumu | Sunucu yönetimi Bulutta kullanıma hazır |
| Hesaplama kaynakları HPC ve GPU'ları elle yönetme | Hesaplama kaynakları Talep üzerine, kurulum gerekmeden |
| Ortam yönetimi Yazılımların elle kurulumu ve sürüm yönetimi | Ortam yönetimi Önceden yapılandırılmış ve otomatik |
| Ekip iş birliği Karmaşık elle yapılan entegrasyon | Ekip iş birliği Önceden entegre edilmiş ve kullanıma hazır |
| Literatür ve hipotezler Dağınık PDF'ler arasında anahtar kelime araması | Literatür ve hipotezler Anlamsal arama ve bir bilgi grafiği (Hypothesis) |
| Capability | Constructor Research | Google Colab | JupyterHub | Posit Workbench |
|---|---|---|---|---|
| AI research assistant | ✓Research Assistant, 2026 | PartialCode completion | — | PartialPositron Assistant / Copilot |
| Literature exploration & knowledge graph | ✓Constructor Hypothesis | — | — | — |
| MCP / agent-tool integration | ✓2026 | — | — | — |
| Agentic scientific experiment workflows | Coming 2026 | — | — | — |
| Compute & infrastructure | ||||
| On-demand cloud with GPU | ✓ | ✓ | Self-hosted | Self-hosted |
| HPC / external hardware orchestration | ✓ | Managed VMs | Via SSHSpawner | ✓Slurm / K8s launcher |
| Multi-cloud orchestration | ✓ | — | — | — |
| Collaboration & apps | ||||
| Collaborative research environment | ✓Hypothesis project, 2026 | ✓IAM roles | Shared volume | ✓Project ACLs |
| Deployable multi-service research apps | ✓ | — | Hub services | Via Posit Connect |
| Container build & image registry | ✓ | — | No registry | Docker images |
| Platform & deployment | ||||
| Part of a full platform | ✓Compute, AI, collaboration, learning & assessment | — | — | — |
| Deployment options | Cloud, private cloud, on-prem, local indexing for IP-sensitive work | Cloud only | Self-hosted | Self-hosted |
Tek bir sorudan yola çıkarak bir alanın tamamını görün. Hypothesis makaleleri, kodları, veri kümelerini, ve sonuçları iddialar, yöntemler, ve kanıtlardan oluşan gezilebilir bir bilgi grafiğine dönüştürür, böylece bir sorudan en ilgili çalışmalara, gizli bağlantılara, ve giderilmemiş boşluklara, tek bir akış içinde geçersiniz.
Kendi makalelerinizi getirin
Kütüphanenizi, yerleşik derlemle aynı grafa dizinleyin ve ikisi arasındaki bağlantıları görün.
Bilgi boşluklarını doldurun
Yeni hipotezleri temellendirmek için cevapsız soruları, zayıf kanıtları ve çelişkileri gün yüzüne çıkarın.
Fikirleri doğrulayın ve planlar edinin
Bir hipotezi stres testinden geçirin ve veri kümeleri, temel değerler, ve metrikler içeren bir doğrulama planı edinin.
Ajanlarınızın içinde çalışır
Claude, Cursor ve ChatGPT gibi MCP uyumlu araçlardan indekslenmiş koleksiyonlara erişin.
"Bilimdeki en değerli gösterge, ikisi de sağlam olan iki sonuç arasındaki sessiz bir çelişkidir. Hypothesis bunları bulur, bunları belirli iddialara ve makalelere atfeder, ve her ikisini de açıklayabilecek olanı önerir."
Prof. Dr. Andrey Ustyuzhanin
Constructor University
Araştırmacılar tarafından, araştırmacılar için, disiplinler arasında ve hem akademide hem de endüstride.
Fizikçiler, biyokimya ve biyomalzeme mühendisleri, nanoteknoloji ve polimer bilimcileri paylaşılan veri kümeleri üzerinde yoğun hesaplama ve makine zekâsını kullanıyorlar.
Yeniden üretilebilir ardışık düzenlere ve güvenli veri işlemeye ihtiyaç duyan biyologlar, genetik ve mikrobiyoloji mühendisleri, biyoteknoloji ve biyoinformatik bilim insanları.
Bilgisayar bilimcileri, veri analistleri, ve AI, robotik, ve siber güvenlik mühendisleri altyapı ek yükü olmadan hesaplama gücü, MCP, ve agent workflows isteyen.
Soruları şekillendiren ve savunulabilir yöntemler seçen baş araştırmacılar ile ekipler genelinde konulara, stratejik bahislere ve risklere ilişkin bir portföy görünümüne ihtiyaç duyan laboratuvar veya R&D liderleri.
Bir konuda hızla bilgi birikimini artıran kariyerinin başındaki araştırmacılar ve kaynakları, köken bilgisini ve geri çekilme farkındalığını standartlaştıran bilgi uzmanları.
Fikri mülkiyeti koruyan konuşlandırmaya, kendi kümeleri içinde yerel indekslemeye ve iş birimine sunabilecekleri sonuçlara ihtiyaç duyan kurumsal Ar-Ge grupları.
"Farklı araştırma grupları tarafından üretilen verileri birleştirmek, veri kümesi üzerinde makine zekâsını çalıştırmak ve bunun sonucunda araştırmamızı hızlandırmak için Constructor Research kullanıyoruz."
Konstantin Novoselov Nobel Ödülü sahibi
Fizik Profesörü, Singapur Ulusal Üniversitesi
platformdaki Nobel ödüllü araştırma grupları
Computational Materials — kodla birlikte Constructor platformunda yayımlandı
dağınık sunucuların, IDE'lerin ve depolamanın yerini alan platform
"Constructor ile hepsi bir arada: kaynaklara sahip bir küme, bir IDE ve verileri ve sonuçları depolamak için Constructor Model. Özellikle hesaplama kaynaklarının kullanılabilirliğini ve ürünlerin kullanımının ne kadar kolay olduğunu seviyorum."
Dr. Andrei Boiarov
Makine Öğrenimi Takım Lideri, Ar-Ge, Constructor Tech
"2B malzemelerdeki kusurların özelliklerinin makine öğrenimi için seyrek gösterimi", npj Computational Materials'ta yayımlandı, kod ve eğitilmiş model ağırlıkları Constructor üzerinde barındırılıyor."
K. Novoselov ve A. Ustyuzhanin liderliğindeki araştırma ekibi
"Hypothesis, iddiaları, çelişkileri ve yöntemleri ortaya çıkararak literatürü haritalar, anlamayı kolaylaştırır ve çalışmayı hızlandırır."
Prof. Dr. Ivar Martin
University of Chicago
Bir uygulama satın alın, hepsi için Foundation erişimine sahip olun. Research asla tek başına gelmez
Her uygulamayla birlikte sunulur — Constructor Foundation
Research uygulaması
Research zaten kullandığınız araçlar ve donanımla uyumludur. Teknoloji yığınınızı bağlayın, veya API ve MCP ile daha derine inin.
Bulut, özel bulut, kurum içi
HPC ve GPU, çoklu bulut orkestrasyonu
Simülasyon ve gelişmiş hesaplama (HPC, GPU, kuantum)
Ağdan yalıtılmış ve IP açısından güvenli kurulum
Kümenizde yerel indeksleme ve metin üretimi
Araştırma verilerinin savunabileceğiniz bir korumaya, ve kanıtlayabileceğiniz bir kontrole ihtiyacı var. Çalışmanız size ait kalır.
AB veri koruması, DPA mevcut
ABD öğrenci-kayıt gizliliği
Küçük yaştaki öğrenenler için koruma
Sorumlu AI uygulamaları
Bölgesel barındırma seçenekleri
Aktarım sırasında ve depolamada
Proje kapsamına özel paylaşım ve izinler
Bilgi güvenliği [doğrula]
Constructor Research, bilimsel çalışmaları yürütmek için tek platformdur: kullanıma hazır bulut, HPC, ve GPU hesaplama, yeniden üretilebilir ortamlar, güvenli depolama, ve iş birliği, ayrıca literatürü keşfetmek ve deneyleri planlamak için bilim odaklı AI. Malzeme bilimi, yaşam bilimleri ve bilgisayar bilimi alanlarında akademik ve endüstriyel araştırma ekipleri tarafından kullanılmaktadır.
Hayır. Hesaplama, HPC, ve GPU bulutta kullanıma hazır, ortamlar sizin için önceden yapılandırılmış ve sürümlendirilmiş. Ayrıca kendi donanımınızı bağlayabilir, bulutlar arasında orkestrasyon yapabilir, veya işinizin gerektirdiği yerde kurum içi ve ağdan yalıtılmış olarak dağıtım yapabilirsiniz.
Bilime odaklı AI çalışmanıza yardımcı olur, muhakemenizin yerini almaz. Bir araştırma asistanı hızlı kontroller yapmaya ve deneyleri planlamaya yardımcı olur, ve MCP entegrasyonu Claude, Cursor, ve ChatGPT gibi araçlardan araştırma ve literatür taraması işlevlerini çağırmanıza olanak tanır. Bu yeteneklerin bazıları 2026 yılı boyunca kademeli olarak sunuluyor.
Hypothesis, Constructor tarafından sunulan anlamsal araştırma gezginidir. Makaleleri, kodu, ve veri kümelerini iddialar, yöntemler, ve kanıtlardan oluşan bir bilgi grafiğine dönüştürür, böylece anahtar kelimeye göre değil, fikre göre arama yapabilir, çelişkileri ve boşlukları bulabilir, ve bir yönelimi doğrulama planıyla test edilebilir bir hipoteze dönüştürebilirsiniz. Research hesaplama ortamının yanında yer alan keşif katmanıdır.
Research bilim insanlarının halihazırda kullandığı araçlarla çalışır, bunlara Overleaf, Mathematica, Matlab, GitHub, ve Zotero gibi referans yönetim araçları dahildir, 2026 boyunca daha fazla bağlayıcı (Notion, Authorea, SciNote) geliyor. Jupyter ve VS Code gibi IDE'lerle entegre olur, ve özel workflow'lar için açık API ve MCP sunar.
Verileriniz asla modelleri eğitmek için kullanılmaz ve ürettiğiniz çıktılar size aittir. Çalışmalarınız, aktarım sırasında ve depolamada şifreleme, ince taneli izinler ve proje kapsamına özel paylaşım ile korunur. Fikri mülkiyet açısından hassas ekipler için, indeksleme ve metin üretimi kendi kümenizin içinde çalıştırılabilir, yerinde ve ağdan yalıtılmış dağıtım mevcuttur.
Constructor Research çözümünü dünyanın dört bir yanındaki üniversitelere, araştırma enstitülerine ve kuruluşlara sunan yetkili satıcılar, entegratörler ve çözüm sağlayıcılarından oluşan büyüyen bir ağa katılın. İster bir edtech dağıtıcısı, ister bir araştırma altyapısı entegratörü, bir HPC veya bulut sağlayıcısı ya da bölgesel bir eğitim şirketi olun, ortak değer yaratmak üzere tasarlanmış esnek iş ortaklığı modelleri sunuyoruz.
Getirdiğiniz her anlaşmada rekabetçi marjlar ve birlikte satış desteği.
Eğitim, demo ortamları, eş markalı materyaller, ve özel bir İş Ortağı İçerik Merkezi.
Ortak kampanyalar, potansiyel müşteri paylaşımı, ve İş Ortağı Bulucu'muzda görünürlük.
