Constructor Research riunisce in un unico luogo tutto ciò che serve per fare scienza: calcolo e HPC pronti all’uso, archiviazione sicura, ambienti riproducibili e collaborazione per i team di ricerca, nel mondo accademico e nell’industria. Al di sopra opera un’AI dedicata alla scienza, che Le permette di cercare nella letteratura per idea e metodo, formulare ipotesi basate su evidenze e passare agli esperimenti senza cambiare strumento. E poiché Research fa parte della piattaforma Constructor, condivide account e dati con Learn, Assess, Groups e il resto del Suo stack. Una soluzione, un contesto, ogni scenario.
8,000+
articoli scientifici indicizzati nella beta di Hypothesis
(NeurIPS & ICML 2025)
200+
modelli di AI disponibili
con protezioni e diritti di accesso
Multi-cloud + HPC
GPU on demand,
senza configurazione
#1
nella valutazione di Constructor
su 30 criteri rispetto a ogni alternativa
Tutto ciò di cui un team di ricerca ha bisogno per calcolare, collaborare e ragionare sulla letteratura, senza dover mettere insieme strumenti diversi.
Cloud, HPC e GPU pronti all’uso, senza configurazioni bash e ssh e senza attendere il reparto IT. Aumenti le risorse quando un esperimento lo richiede e le riduca quando non servono.
Modelli pronti all’uso e workflow personalizzabili eliminano la configurazione ripetitiva degli esperimenti, così le esecuzioni sono coerenti e partono più rapidamente.
Condivida l’accesso e blocchi gli ambienti affinché i collaboratori ottengano lo stesso risultato sugli stessi dati. Il versioning di esperimenti e contenuti generati rende il lavoro tracciabile.
Condivida dati, algoritmi e risultati con il Suo team e con partner esterni per un feedback immediato, con accessi limitati affinché ogni collaboratore veda solo ciò che deve.
Un Research Assistant che esegue verifiche rapide su dati e metodi computazionali esistenti e aiuta a pianificare gli esperimenti e a risolverne i problemi, pensato per la scienza e non per il completamento generico del codice.
Cerchi articoli per idea, metodo, affermazione e risultato, non solo per parole chiave. Constructor Hypothesis trasforma la letteratura in un grafo della conoscenza in cui trovare evidenze, contraddizioni e lacune.
Lavori con gli strumenti che già utilizza, come Overleaf, Mathematica, Matlab, GitHub e gestori di riferimenti bibliografici come Zotero, affinché Research si inserisca nel Suo workflow invece di sostituirlo.
Avvii la ricerca e la consultazione della letteratura da strumenti compatibili con MCP (Claude, Cursor, ChatGPT o i Suoi agenti), così la scoperta diventa parte del lavoro quotidiano anziché un passaggio separato.
Controlli di accesso e crittografia proteggono il lavoro sensibile. Per i team attenti alla proprietà intellettuale, indicizzazione locale e generazione di testo possono essere eseguite nel Suo cluster.
Dal calcolo pronto all’uso di oggi a workflow di ricerca completamente agentici.
Calcolo, HPC e GPU pronti nel cloud, senza configurazione manuale di server o software.
Colleghi dataset, codice e gestori di riferimenti bibliografici. Indicizzi i Suoi articoli accanto al corpus integrato.
Cerchi nella letteratura per metodo e affermazione con Hypothesis, poi elabori ipotesi basate su evidenze.
Utilizzi modelli e workflow su calcolo scalabile, con il supporto di un assistente AI per la scienza.
Condivida accessi, risultati e ambienti bloccati affinché i colleghi riproducano lo stesso risultato.
Ottenga piani di validazione, tenga traccia delle versioni ed esporti artefatti tracciabili per la revisione e la pubblicazione.
Gli strumenti di notebook e i portali HPC nazionali offrono accesso ai ricercatori. Constructor Research aggiunge un’AI dedicata alla scienza, orchestrazione HPC e multi-cloud e app di ricerca distribuibili, con una barriera d’ingresso più bassa e un costo totale inferiore.
Configurazione bash / ssh con l’IT
Gestione manuale di HPC e GPU
Installazione e versioning manuali del software
Integrazione manuale complessa
Ricerca per parole chiave in PDF sparsi
Pronto all’uso nel cloud
On demand, senza configurazione
Preconfigurato e automatico
Preintegrato e pronto all’uso
Ricerca semantica e grafo della conoscenza (Hypothesis)
Scorra in orizzontale per confrontare tutte le colonne.
| Funzionalità | Constructor Research | Google Colab | JupyterHub | Posit Workbench |
|---|---|---|---|---|
AI e scoperta | ||||
Assistente di ricerca AI |  Research Assistant, 2026 | Completamento del codice | Positron Assistant / Copilot | |
Esplorazione della letteratura e grafo della conoscenza | Constructor Hypothesis | |||
Integrazione MCP / strumenti per agenti | 2026 | |||
Workflow agentici per esperimenti scientifici | In arrivo nel 2026 | |||
Calcolo e infrastruttura | ||||
Cloud on demand con GPU | Integrato | | Self-hosted | Self-hosted |
Orchestrazione HPC / hardware esterno | Nativo | VM gestite | Tramite SSHSpawner | Launcher Slurm / K8s |
Orchestrazione multi-cloud | Supportato | |||
Collaborazione e app | ||||
Ambiente di ricerca collaborativo | Progetto Hypothesis, 2026 | Ruoli IAM | Volume condiviso | ACL di progetto |
App di ricerca multiservizio distribuibili | Incluso | Servizi Hub | Tramite Posit Connect | |
Build di container e registro di immagini | Integrato | Nessun registro | Immagini Docker | |
Piattaforma e distribuzione | ||||
Parte di una piattaforma completa | Calcolo, AI, collaborazione, apprendimento e valutazione | |||
Opzioni di distribuzione | Cloud, cloud privato, on-premise, indicizzazione locale per lavori sensibili sotto il profilo della PI | Solo cloud | Self-hosted | Self-hosted |
Abbracci un intero campo a partire da una sola domanda. Hypothesis trasforma articoli, codice, dataset e risultati in un grafo della conoscenza navigabile di affermazioni, metodi ed evidenze, così passa in un unico flusso da una domanda ai lavori più rilevanti, ai collegamenti nascosti e alle lacune ancora aperte.
Indicizzi la Sua biblioteca nello stesso grafo del corpus integrato e veda i collegamenti tra i due.
Faccia emergere domande aperte, evidenze deboli e contraddizioni su cui fondare nuove ipotesi.
Metta alla prova un’ipotesi e ottenga un piano di validazione con dataset, baseline e metriche.
Acceda alle collezioni indicizzate da strumenti compatibili con MCP come Claude, Cursor e ChatGPT.
«Il segnale più prezioso nella scienza è una contraddizione silenziosa tra due risultati entrambi solidi. Hypothesis le trova, le attribuisce ad affermazioni e articoli specifici e propone che cosa potrebbe spiegarle entrambe.»
Fisici, ingegneri biochimici e dei biomateriali, scienziati delle nanotecnologie e dei polimeri che eseguono calcoli intensivi e intelligenza artificiale su dataset condivisi.
Biologi, ingegneri genetici e microbiologi, scienziati delle biotecnologie e della bioinformatica che hanno bisogno di pipeline riproducibili e di una gestione sicura dei dati.
Informatici, analisti di dati e ingegneri di AI, robotica e cybersecurity che vogliono calcolo, MCP e workflow di agenti senza il peso dell’infrastruttura.
PI che definiscono le domande e scelgono metodi difendibili, e responsabili di laboratorio o di R&S che hanno bisogno di una visione di portafoglio di temi, scommesse e rischi di tutti i team.
Ricercatori a inizio carriera che devono padroneggiare rapidamente un argomento e specialisti dell’informazione che standardizzano fonti, provenienza e monitoraggio delle ritrattazioni.
Gruppi di R&S aziendali che hanno bisogno di una distribuzione sicura per la proprietà intellettuale, di indicizzazione locale nel proprio cluster e di risultati da consegnare al business.
Gruppi di ricerca di premi Nobel svolgono la loro attività scientifica su Constructor Research, dai dati condivisi ai risultati pubblicati e riproducibili.
Gruppi di ricerca di premi Nobel sulla piattaforma
Computational Materials: articolo pubblicato con il codice su Constructor
Piattaforma al posto di server, IDE e storage sparsi
«Usiamo Constructor Research per unificare i dati prodotti da diversi gruppi di ricerca, applicare l’intelligenza artificiale al dataset e, di conseguenza, accelerare la nostra ricerca.»
«Con Constructor ho tutto in un unico posto: un cluster con risorse, un IDE e Constructor Model per archiviare dati e risultati. Apprezzo in particolare la disponibilità di risorse di calcolo e la semplicità d’uso dei prodotti.»
«Sparse representation for machine learning the properties of defects in 2D materials», pubblicato su npj Computational Materials, con il codice e i pesi del modello addestrato ospitati su Constructor.
«Hypothesis mappa la letteratura mettendo in luce affermazioni, contraddizioni e metodi, favorendo la comprensione e accelerando il lavoro.»
Cosa acquista
On-demand compute, HPC, GPU, and multi-cloud orchestration
Automation, templates, and reproducible environments
Collaboration and instant sharing with scoped access
Science-focused AI: Research Assistant and MCP (2026)
Literature exploration and knowledge graph via Hypothesis
Deployable research apps, container registry, GitHub integration
Incluso con Research
The learning platform: deliver courses, track completion and issue certificates
Assessment, question banks and grading
Secure exams and proctoring
Live classes and group collaboration
Hands-on practice and virtual labs
Course authoring
Scheduling and calendars
Research si adatta agli strumenti e all’hardware che già utilizza. Colleghi il Suo stack o vada più a fondo con l’API e MCP.
Overleaf, Mathematica, Matlab
Gestori di riferimenti Zotero
Notion, Authorea, SciNote (2026)
Indici degli editori: Crossref, PubMed
GitHub / Git, archiviazione S3
Trascrizioni di Constructor Groups come contesto di progetto
Cloud, cloud privato, on-premise
HPC e GPU, orchestrazione multi-cloud
Simulazione e calcolo avanzato (HPC, GPU, quantistico)
Installazione air-gapped e sicura per la PI
Indicizzazione locale e generazione di testo nel Suo cluster
Server MCP per workflow di agenti (2026)
IDE integrati: Jupyter, VS Code
Build di container e registro di immagini
API aperta e automazione di workflow personalizzati
Single sign-on tramite Constructor Platform
I dati di ricerca richiedono una protezione che possa difendere e un controllo che possa dimostrare. Il Suo lavoro resta Suo.
Entri a far parte di una rete in crescita di rivenditori, integratori e fornitori di soluzioni che portano Constructor Research a università, istituti di ricerca e organizzazioni di tutto il mondo. Che Lei sia un distributore edtech, un integratore di infrastrutture di ricerca, un fornitore HPC o cloud o una società di formazione regionale, offriamo modelli di partnership flessibili pensati per creare valore condiviso.
Margini competitivi e supporto alla co-vendita su ogni trattativa che porta.
Formazione, ambienti demo, materiali co-branded e un Partner Content Hub dedicato.
Campagne congiunte, condivisione dei lead e visibilità nel nostro Partner Locator.
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