Simplificar y acelerar el ciclo de investigación
Simplificar y acelerar el ciclo de investigación
Céntrese en lo que mejor sabe hacer: investigar
Improve the quality of your experiments and discovery with an all-in-one solution that supports scientific and industrial research teams.
A high-performing infrastructure with advanced computing, secure storage, and next-gen collaborative features for data analysis enables you to streamline processes by limiting the need for manual deployment.
Focus on your research while we support and automate your data processing to improve the research innovation cycle and identify new opportunities.
Made by researchers – for researchers
From the office to the lab, develop and realize your research projects with AI-based and computational modelling.
Material scientists
Physicists, biochemistry and bio-material engineers, nanotechnology and polymer scientists
Life scientists
Biologist, genetics and microbiology engineers, biotechnology and bioinformatics scientists
IT engineers
Computer scientists, data analysts, software, robotics and cybersecurity engineers, artificial intelligence specialists
Accelerate your research with advanced computational tools
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Collaboration and instant sharing
Easily share data, algorithms, and results with your team and external partners for immediate feedback and progress.
Reproducibility
Make experiments reproducible by sharing access and ensuring consistency across collaborators.
Workflow management
Organize and access all your research data securely in one place.
Resource management
Optimize your resources, including servers and HPC, to get the most out of your infrastructure.
Security
Keep your research data secure with robust access controls and encryption to protect sensitive information.
La primera investigación que utilizó la Plataforma de Investigación Constructor ha sido publicada
La primera investigación que utilizó la Plataforma de Investigación Constructor ha sido publicada
Un equipo dirigido por Kostya Novoselov y Andrey Ustyuzhanin ha publicado el artículo "Sparse representation for machine learning the properties of defects in 2D materials" en la prestigiosa revista npj Computational Materials. El código y los pesos del modelo entrenado están disponibles en la plataforma de investigación de Constructor.
Las etapas de la investigación científica
Antes | Con Constructor Research | |
|---|---|---|
Gestión de servidores | Configuración manual mediante Bash/SSH con el departamento de TI | listo para usar en almacenamiento en la nube |
Recursos computacionales | Instalación manual de HPC y GPU | Disponibles bajo demanda, sin configuración |
Inicio del proyecto | Instalación manual de software y control de versiones | Preconfigurado y automático |
Herramientas de colaboración en equipo | Integración manual y compleja | Preintegradas y listas para usar |
Líderes transformando el panorama científico
Líderes transformando el panorama científico
Desarrollado por
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