Simplificar y acelerar el ciclo de investigación

Céntrese en lo que mejor sabe hacer: investigar

Improve the quality of your experiments and discovery with an all-in-one solution that supports scientific and industrial research teams.

A high-performing infrastructure with advanced computing, secure storage, and next-gen collaborative features for data analysis enables you to streamline processes by limiting the need for manual deployment.

Focus on your research while we support and automate your data processing to improve the research innovation cycle and identify new opportunities.

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Made by researchers – for researchers

From the office to the lab, develop and realize your research projects with AI-based and computational modelling.

Material scientists

Physicists, biochemistry and bio-material engineers, nanotechnology and polymer scientists

Life scientists

Biologist, genetics and microbiology engineers, biotechnology and bioinformatics scientists

IT engineers

Computer scientists, data analysts, software, robotics and cybersecurity engineers, artificial intelligence specialists

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Accelerate your research with advanced computational tools

Automation

Save time with ready-to-use templates and customizable workflows for faster experiments.

Collaboration and instant sharing

Easily share data, algorithms, and results with your team and external partners for immediate feedback and progress.

Reproducibility

Make experiments reproducible by sharing access and ensuring consistency across collaborators.

Workflow management

Organize and access all your research data securely in one place.

Resource management

Optimize your resources, including servers and HPC, to get the most out of your infrastructure.

Security

Keep your research data secure with robust access controls and encryption to protect sensitive information.

La primera investigación que utilizó la Plataforma de Investigación Constructor ha sido publicada

Un equipo dirigido por Kostya Novoselov y Andrey Ustyuzhanin ha publicado el artículo "Sparse representation for machine learning the properties of defects in 2D materials" en la prestigiosa revista npj Computational Materials. El código y los pesos del modelo entrenado están disponibles en la plataforma de investigación de Constructor.

Leer ahora

Las etapas de la investigación científica

	Antes	Con Constructor Research
Gestión de servidores	Configuración manual mediante Bash/SSH con el departamento de TI	listo para usar en almacenamiento en la nube
Recursos computacionales	Instalación manual de HPC y GPU	Disponibles bajo demanda, sin configuración
Inicio del proyecto	Instalación manual de software y control de versiones	Preconfigurado y automático
Herramientas de colaboración en equipo	Integración manual y compleja	Preintegradas y listas para usar

Líderes transformando el panorama científico

"Utilizamos la plataforma de investigación de Constructor para unificar los datos producidos por diferentes grupos de investigación, ejecutar inteligencia artificial en el conjunto de datos y, como resultado, acelerar nuestra investigación".

Konstantin Novoselov

Ganador del Premio Nobel

Profesor de Física en la Universidad Nacional de Singapur

“Nuestro objeto de investigación son principalmente los procesos psicológicos y conductuales de las personas, y las respuestas de los participantes son diversas. Nuestros datos pueden incluir valores atípicos inesperados. Además de los recursos computacionales estándar que los investigadores suelen utilizar, tenemos necesidades en aquellas características de Rolos que son particularmente útiles para la limpieza e imputación de datos”.