Plattform

Beschleunigen Sie die Ausbildung und Forschung

in Ihrer Bildungsinstitution mit der Plattform für maschinelle Intelligenz

Verbessern Sie die Qualität Ihrer Experimente und Entdeckungen mit einer All-in-One-Lösung, die wissenschaftliche und industrielle Forschungsteams unterstützt. 

 

Eine leistungsstarke Infrastruktur mit fortschrittlichem Computing, sicherer Speicherung und Next-Gen-Kollaborationsfunktionen für die Datenanalyse ermöglicht es Ihnen, Prozesse zu optimieren, indem der Bedarf an manueller Bereitstellung begrenzt wird.

 

Konzentrieren Sie sich auf Ihre Forschung, während wir Ihre Datenverarbeitung unterstützen und automatisieren, um den Innovationszyklus der Forschung zu verbessern und neue Möglichkeiten zu identifizieren.

Von Forschern – für Forscher

Vom Büro bis zum Labor, entwickeln und realisieren Sie Ihre Forschungsprojekte mit KI-basiertem und rechnergestütztem Modellieren.

material-scientist
Materialwissenschaftler

Physiker, Biochemie und Bio-Material Ingenieure, Nanotechnologie und Polymer Wissenschaftler

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life-scientists
Lebenswissenschaftler

Biologe, Genetik und Mikrobiologie Ingenieure, Biotechnologie und Bioinformatik Wissenschaftler

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it-engineers
IT-Ingenieure

Informatiker, Datenanalysten, Software, Robotik- und Cybersicherheitsingenieure, Spezialisten für künstliche Intelligenz

Beschleunigen Sie Ihre Forschung mit fortschrittlichen Rechenwerkzeugen.

Automation research
Automatisierung

Sparen Sie Zeit mit einsatzbereiten Vorlagen und anpassbaren Arbeitsabläufen für schnellere Experimente.

Collaboration and instant sharing-Research
Zusammenarbeit und sofortiges Teilen

Teilen Sie Daten, Algorithmen und Ergebnisse einfach mit Ihrem Team und externen Partnern für sofortiges Feedback und Fortschritt.

Reproducibility-research
Reproduzierbarkeit

Machen Sie Experimente reproduzierbar, indem Sie den Zugang teilen und die Konsistenz über die Mitarbeiter hinweg sicherstellen.

Workflow management-Research
Arbeitsablaufverwaltung

Organisieren und greifen Sie sicher an einem Ort auf alle Ihre Forschungsdaten zu.

Resource managment-Research
Ressourcenmanagement

Optimieren Sie Ihre Ressourcen, einschließlich Server und HPC, um das Beste aus Ihrer Infrastruktur herauszuholen.

Security-Research
Sicherheit

Halten Sie Ihre Forschungsdaten sicher mit robusten Zugangskontrollen und Verschlüsselung, um sensible Informationen zu schützen.

Die erste Studie, die die Constructor Research Platform verwendet ist jetzt veröffentlicht

Ein Team unter der Leitung von Kostya Novoselov und Andrey Ustyuzhanin hat einen Artikel mit dem Titel "Sparse representation for machine learning the properties of defects in 2D materials" in der renommierten Zeitschrift npj Computational Materials veröffentlicht. Der Code und die trainierten Modellgewichte sind auf der Constructor Research Platform verfügbar.

Forschungsprozess

 

Vorher

WMit Constructor Forschung

Serververwaltung

Bash/ssh setup mit der IT

Bereit zur Nutzung in der Cloud

Rechenressourcen

Manuelle Verwaltumh von HPC, GPUs

On-demand ohne Setup

Umgebungsverwaltung

Manuelle Softwareinstallation und Versionsverwaltung

Vorgefertigt und automatisch

Team-Zusammenarbeitstools

Komplexe manuelle Integration

Vorgefertigt und einzatzbereit

Führer, die die Wissenschaftslandschaft transformieren

„Wir verwenden Constructor Research, um Daten, die von verschiedenen Forschungsgruppen produziert werden, zu vereinheitlichen, maschinelle Intelligenz auf den Datensatz anzuwenden und dadurch unsere Forschung zu beschleunigen.“
Konstantin-Novoselov
Konstantin Novoselov
Nobel Prize winner
Prof. of Physics at the National University of Singapore

"Früher habe ich mich auf komplexe Infrastruktur, mehrere Remote-Server und Werkzeuge für meine Berechnungen verlassen. Mit Constructor habe ich alles in einem - Cluster mit Ressourcen, IDE, Constructor Model, um Daten und Ergebnisse zu speichern. Besonders gefällt mir die Verfügbarkeit von Rechenressourcen und die Benutzerfreundlichkeit der Produkte."

andrei boiarov
Dr. Andrei Boiarov
Machine Learning Team Lead in R&D at Constructor Tech

Angetrieben durch

Constructor University logo
Acronis logo
Università degli Studi di Milano-Bicocca
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