Verbessern Sie die Qualität Ihrer Experimente und Entdeckungen mit einer All-in-One-Lösung, die wissenschaftliche und industrielle Forschungsteams unterstützt.
Eine leistungsstarke Infrastruktur mit fortschrittlichem Computing, sicherer Speicherung und Next-Gen-Kollaborationsfunktionen für die Datenanalyse ermöglicht es Ihnen, Prozesse zu optimieren, indem der Bedarf an manueller Bereitstellung begrenzt wird.
Konzentrieren Sie sich auf Ihre Forschung, während wir Ihre Datenverarbeitung unterstützen und automatisieren, um den Innovationszyklus der Forschung zu verbessern und neue Möglichkeiten zu identifizieren.
Vom Büro bis zum Labor, entwickeln und realisieren Sie Ihre Forschungsprojekte mit KI-basiertem und rechnergestütztem Modellieren.

Physiker, Biochemie und Bio-Material Ingenieure, Nanotechnologie und Polymer Wissenschaftler
.
Biologe, Genetik und Mikrobiologie Ingenieure, Biotechnologie und Bioinformatik Wissenschaftler
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Informatiker, Datenanalysten, Software, Robotik- und Cybersicherheitsingenieure, Spezialisten für künstliche Intelligenz

Sparen Sie Zeit mit einsatzbereiten Vorlagen und anpassbaren Arbeitsabläufen für schnellere Experimente.

Teilen Sie Daten, Algorithmen und Ergebnisse einfach mit Ihrem Team und externen Partnern für sofortiges Feedback und Fortschritt.

Machen Sie Experimente reproduzierbar, indem Sie den Zugang teilen und die Konsistenz über die Mitarbeiter hinweg sicherstellen.

Organisieren und greifen Sie sicher an einem Ort auf alle Ihre Forschungsdaten zu.

Optimieren Sie Ihre Ressourcen, einschließlich Server und HPC, um das Beste aus Ihrer Infrastruktur herauszuholen.

Halten Sie Ihre Forschungsdaten sicher mit robusten Zugangskontrollen und Verschlüsselung, um sensible Informationen zu schützen.
Ein Team unter der Leitung von Kostya Novoselov und Andrey Ustyuzhanin hat einen Artikel mit dem Titel "Sparse representation for machine learning the properties of defects in 2D materials" in der renommierten Zeitschrift npj Computational Materials veröffentlicht. Der Code und die trainierten Modellgewichte sind auf der Constructor Research Platform verfügbar.
Vorher | WMit Constructor Forschung | |
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Serververwaltung | Bash/ssh setup mit der IT | Bereit zur Nutzung in der Cloud |
Rechenressourcen | Manuelle Verwaltumh von HPC, GPUs | On-demand ohne Setup |
Umgebungsverwaltung | Manuelle Softwareinstallation und Versionsverwaltung | Vorgefertigt und automatisch |
Team-Zusammenarbeitstools | Komplexe manuelle Integration | Vorgefertigt und einzatzbereit |