Strategie di successo per i ricercatori computazionali: Risolvere le sfide tecniche

07 Novembre, 2023

Data: 7 novembre 2023
Ora: 12.00 PM CET
Durata: 1 ora

Unisciti a noi per un webinar sulla risoluzione delle sfide tecniche nella ricerca computazionale a cura del Dr. Nikita Kazeev, ricercatore presso la National University of Singapore. Fa parte del team di ricercatori guidati dal Noble Laureate Prof. Konstantin Novoselov e ha una grande esperienza nella gestione di progetti di ricerca computazionale, dagli schizzi su un solo quaderno al crunch di terabyte di dati al CERN.

In questo webinar esploreremo le strategie di successo che potete mettere in atto quando fate ricerca computazionale. Molto spesso un progetto di ricerca computazionale si evolve in un progetto di ingegneria del software. L'ultimo lavoro del team di ricercatori guidato dal Prof. Novoselov ne è un esempio recente. L'idea centrale dell'articolo è stata inventata e testata in circa una settimana. I restanti 1,5 anni sono stati dedicati alla scrittura del codice per generare i dati, alla scrittura del codice per elaborarli, alla scrittura del codice per implementare le linee di base, alla scrittura del codice per effettuare la ricerca degli iperparametri, alla risoluzione dei problemi di archiviazione dei dati e quindi all'esecuzione, al debug e alla ripetizione su diverse piattaforme HPC.

Partecipate a questo webinar per conoscere le strategie per condurre la ricerca computazionale in modo più rapido e con meno lavoro manuale. Scoprirete come affrontare le sfide tecniche, seguite da un interessante esempio tratto da un progetto reale sulla piattaforma di ricerca Constructor.

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Punti salienti del webinar:
Effective strategies for computational research: Finding the optimal computational resources to run your code and choosing the right data management tools for your project.
Streamlining reproducibility of research: How to make a project easily reproducible by other researchers.
Concrete achievements of Machine Learning that are transforming natural science
Technology and tools: Demo of the Constructor Research Platform.
Q&A session: Participants will have the opportunity to ask questions throughout the presentation and seek clarification on any of the discussed topics.
Moderator
Daria Kublikova
Daria Kublikova
Responsabile di prodotto senior

Daria è Senior Product Manager presso Constructor Technology e si occupa dello sviluppo della piattaforma di ricerca. È una fisica con un background nella tecnologia dell'informazione quantistica e nella ricerca sulle simulazioni quantistiche, con competenze sia negli aspetti teorici che in quelli applicativi della scienza. Daria ha anche conseguito un master in Informatica presso l'Università Nazionale di Singapore.

Speaker
Nikita Kazeev
Dott. Nikita Kazeev
Borsista di ricerca presso la NUS

Nikita Kazeev è ricercatore presso la National University of Singapore. Fa parte del team di ricercatori guidati dal Noble Laureate Prof. Konstantin Novoselov e ha una grande esperienza nella gestione di progetti di ricerca computazionale, dagli schizzi su un solo quaderno al crunch di terabyte di dati al CERN.

Chi dovrebbe partecipare:
Computational Researchers & Scientists: Professionals and students involved in computational studies seeking to streamline their research processes and overcome technical challenges.
Software Engineers in Academia: Those who often collaborate with research teams and need to understand the complexities and unique demands of computational research projects.
High-Performance Computing (HPC) Specialists: Individuals specializing in HPC who want to gain insights into best practices for running large-scale computational research projects on multiple platforms.
Project Managers & Research Coordinators: Professionals who oversee research projects and want to understand the intricacies of computational projects, ensuring efficient and timely completion.
Postgraduate Students & Early Career Researchers: Those starting their careers in computational research fields who wish to gain insights and best practices from experienced professionals in the domain.