Konstruktor Wissensmodelle ist eine Technologie zur Verwaltung und Interaktion mit dem Wissen der Benutzer.
Wissensmodelle ermöglichen es Benutzern, große Sprachmodelle (LLMs) zu nutzen, um mit ihren eigenen Dokumenten und Daten in natürlicher Sprache zu interagieren. Dies ermöglicht es dem Benutzer, verifizierte Antworten und Einblicke zu erhalten.
Benutzer können ihre eigenen Wissensmodelle erstellen, Dokumente hochladen und mit KI über ihre Inhalte chatten. Für jede generierte Antwort bietet ein Wissensmodell eine Reihe von Links zu den verwendeten Dokumenten. Dies ermöglicht es den Benutzern, alle Antworten zu überprüfen.
Benutzer können mehrere persistente Chatsitzungen mit einem Wissensmodell erstellen. Dies ermöglicht es den Benutzern, jederzeit zu einem Chat zurückzukehren und das Gespräch dort fortzusetzen, wo sie aufgehört haben.
Die folgenden Dateiformate werden für das Hochladen, die Verarbeitung und die Interaktion unterstützt: .txt, .pdf, .ppt, .pptx, .ipynb, .json, .md, .py und .csv. Weitere Formate werden bald hinzugefügt.
Benutzer können Listen von Dokumenten anzeigen, die in ihr Wissensmodell hochgeladen wurden. Der Verarbeitungsstatus wird für jedes Dokument angezeigt: wartet auf Verarbeitung, wird verarbeitet, bereit zur Verwendung oder es ist ein Fehler bei der Verarbeitung aufgetreten. Textdokumente können auch nach dem Hochladen angezeigt werden. Diese Aktualisierungen verbessern die Inhaltsnavigation und Statusverfolgung in Wissensmodellen.
Chats haben jetzt unendliches Scrollen, was es den Benutzern ermöglicht, ihre gesamte Gesprächshistorie zu durchsuchen. Jede Antwort enthält jetzt eine Option, um Feedback zu ihrer Qualität zu geben, um die Verbesserung des Wissensmodells zu unterstützen.
Benutzer können Ordner zu ihren Arbeitsplätzen und Wissensmodellen hochladen. Dies vereinfacht den Prozess des Hochladens mehrerer Dateien oder ganzer Ordnerstrukturen auf einmal.
Benutzer können PDF-Dokumente direkt in der VS Code-Umgebung anzeigen, was es einfacher macht, die benötigten Informationen zu identifizieren.
Benutzer können ihre Wissensmodelle veröffentlichen und mit anderen teilen, damit diese ebenfalls damit interagieren können. Bei der Veröffentlichung kann der Eigentümer die erforderliche Zugriffsebene festlegen: Öffentlich, Vertraulich, Geheim oder Streng Geheim. Nur Benutzer mit der angegebenen Zugriffsebene können auf das veröffentlichte Wissensmodell zugreifen und damit interagieren. Diese Funktion ermöglicht es Benutzern, Wissensmodelle zu teilen, während die erforderlichen Sicherheitsstufen eingehalten und sensible Informationen geschützt werden.
Benutzer können einzelne hochgeladene Dokumente in ihren Wissensmodellen deaktivieren, um zu verhindern, dass sie für die Antwortgenerierung verwendet werden. Diese Funktion ermöglicht es Benutzern, ihre Wissensmodelle schnell zu verfeinern, indem sie Dokumente deaktivieren, die veraltete oder irrelevante Informationen enthalten.
Benutzer können den Inhalt von PDF- und Markdown-Dokumenten anzeigen, die in ihre Wissensmodelle hochgeladen wurden. Diese Funktion ermöglicht es Benutzern, Dokumente leicht zu identifizieren und die Informationen zu finden, die sie benötigen.
Benutzer können Zugriffslevel für jedes Dokument festlegen, das in ihre Wissensmodelle hochgeladen wird, ähnlich wie das Wissensmodell selbst: Öffentlich, Vertraulich, Geheim oder Streng Geheim. Wenn Benutzer mit dem veröffentlichten Wissensmodell interagieren, erhalten sie Antworten basierend nur auf Dokumenten, die ihrem Zugriffslevel entsprechen. Diese Funktion ermöglicht es den Eigentümern von Wissensmodellen, eine präzisere Zugriffskontrolle über Inhalte in ihrem Wissensmodell zu implementieren.
Explorer ist eine Erweiterung für Wissensmodelle, die Wissenschaftlern dabei helfen soll, neue Forschungsbereiche zu erkunden. Durch Chat-Interaktion mit dem Benutzer sammelt Explorer notwendige Informationen über potenzielle Forschungsthemen. Es erkundet die OpenAlex-Datenbank veröffentlichter Forschungspapiere, um den aktuellen Stand der Technik in ausgewählten Bereichen zu verstehen. Explorer generiert dann mehrere Formalismen, die als Forschungsthemen dienen können. Sobald ein Formalismus ausgewählt ist, generiert Explorer Hypothesen und Forschungspläne, um den Ideenfindungsprozess für neue Forschungsprojekte zu beschleunigen.
Der Wissensbrowser ermöglicht dem Besitzer eines Wissensmodells, die Taxonomie seines Wissens zu erkunden. Basierend auf hochgeladenen Dokumenten extrahiert er eine Reihe von Begriffen und Konzepten, verbessert einige durch die WikiData-Ontologie und präsentiert sie als zweistufige Mindmap. Jeder Knoten entspricht einem Schlüsselbegriff im Modell und enthält Verweise auf Dokumente, die diesen Begriff verwenden. Der Wissensbrowser hilft Benutzern, das aus ihren Dokumenten extrahierte Wissen zu erkunden und zu visualisieren und die möglichen Lücken in diesem Wissen besser zu verstehen.
Wissensmodellantworten im Chat enthalten direkte Verweise auf die spezifischen Teile von Dokumenten, die zur Erstellung jeder Antwort verwendet wurden. Die Referenzliste wurde erweitert, um den referenzierten Teil des Dokuments einzuschließen. Dies ermöglicht es den Benutzern, besser zu verstehen, worauf sich jeder spezifische Teil der Antwort stützt, und fügt den Wissensmodellantworten zusätzliche Verifizierung hinzu.
Benutzer können Ordner mit mehr als 50 Dateien hochladen. Diese Verbesserung macht das Hochladen von Dateien und Dokumenten viel bequemer.