Research
Zehn Jahre Forschung zu intelligenten Lernspielen für Rechtschreibung und Mathematik
Eine Übersicht über die gemeinsame Architektur hinter Orthograph und Calcularis, basierend auf Daten von über 20'000 Kindern.
Constructor Practice Science Labs erhält ESSA-Evidenzbewertung der Stufe IV
Unabhängige Gutachter bei Instructure haben Constructor Practice Science Labs als den Standard „Demonstrates a Rationale" im Rahmen des Every Student Succeeds Act erfüllend validiert – und damit die Übereinstimmung mit den ESSA-Level-IV-Kriterien bestätigt sowie eine Grundlage für künftige Evaluierungsstudien geschaffen, die untersuchen, wie Science Labs mit den Lernergebnissen der Schüler zusammenhängt.
Rennlinse: Eine maschinenintelligenzbasierte Anwendung zur Analyse von Rennfotos
Dieses Papier präsentiert Race lens, eine neuartige Anwendung, die fortschrittliche Deep-Learning- und Computer-Vision-Modelle für die umfassende Analyse von Rennfotos nutzt.
SoccerNet 2022 Herausforderungen Ergebnisse
In diesem Papier untersuchen wir die Modifikation einer Standard-Meta-Learning-Pipeline. Bei der vorgeschlagenen Methode werden Informationen aus mehreren Meta-Trainingsaufgaben gleichzeitig in einer gemeinsamen Verlustfunktion verwendet.
Simultane Störungsmethode für die Optimierung der Gewichte mehrerer Aufgaben beim One-Shot-Meta-Learning
In this paper we investigate the modification of a standard meta-learning pipeline. The proposed method simultaneously utilizes information from several meta-training tasks in a common loss function.
Wirksamkeit eines computergestützten Lernprogramms bei Kindern mit Entwicklungsdyskalkulie. Was beeinflusst die individuelle Reaktionsfähigkeit?
Diese Studie evaluiert die überarbeitete Version Calcularis 2.0 und geht der Frage nach, welche individuellen Voraussetzungen einen besonders großen Trainingserfolg vorhersagen. 67 Kinder mit Entwicklungsdyskalkulie (zweite bis fünfte Klasse, Durchschnittsalter 8,96 Jahre) wurden zufällig einer Calcularis-Gruppe oder einer Wartekontrollgruppe zugewiesen.
Signifikante Verbesserung der Prozentzahlen bei Kindern nach Calcularis-Training
In den oben genannten Veröffentlichungen werden die Rohwert- und z-Wert-Verbesserungen der Studienteilnehmer angegeben, was bei internationalen Veröffentlichungen üblich ist.
EEffekte des Calcularis-Trainings | Teil 2: Veränderungen psychosozialer Merkmale
In Fortsetzung von Teil 1, der in der gleichen Publikation erschien, untersuchte diese Studie den Einfluss von Calcularis auf mentale Unregelmäßigkeiten, Leistungsangst in Mathematik und die eigene Wahrnehmung der Fähigkeiten der Kinder.
Effekte des Calcularis-Trainings | Teil 1: Domänen-spezifische Veränderungen
Diese Publikation untersuchte die direkten, langfristigen Auswirkungen von Calcularis. Die Kinder, die an der Studie teilnahmen, trainierten zwanzig Minuten lang fünf Tage pro Woche über einen Zeitraum von sechs bis acht Wochen. Es wurde festgestellt, dass Calcularis nicht nur zu einer kurzfristigen Verbesserung führt, sondern den Lernenden auch ermöglicht, auf ihren Fortschritten über einen längeren Zeitraum aufzubauen.
Evaluierung eines computergestützten Trainingsprogramms zur Förderung der arithmetischen Fähigkeiten und der räumlichen Zahlendarstellung bei Grundschulkindern
Die Autoren dieser Studie wiesen ein Drittel der Teilnehmer an, mit Calcularis zu üben, und ein weiteres Drittel, mit Orthograph zu üben (die Trainingskontrollgruppe).