ЦЕРН, Школа аналізу даних Яндекса, Лабораторія методів аналізу великих даних Університету ВШЕ та Лабораторія фізики високих енергій в EPFL покладаються на Constructor для створення онлайн-платформи для інноваційної літньої програми, що охоплює молоду галузь аналізу даних та обчислювальних досліджень, яка почала зароджуватися у фізиці високих енергій (HEP).
Двотижневий курс, запропонований Сьомою літньою школою машинного навчання, що відбудеться в липні 2021 року, - це 100% онлайн-курс з машинного навчання фізики високих енергій (MLHEP ), який охоплює різноманітні теми. Починаючи від традиційних підходів машинного навчання до методів глибоких нейронних мереж. Матеріали, розміщені на платформі Constructor, забезпечують студентам захоплюючу подорож у цю нову галузь, включаючи теоретичний вступ та практичний досвід. Кінцева мета - навчитися краще застосовувати набуті знання для вирішення своїх конкретних проблем.
Завдяки системі управління навчанням Constructor (LMS) студенти зможуть краще залучатися, взаємодіяти та спілкуватися не лише з матеріалами курсу, але й один з одним та своїми викладачами, створюючи більш збагачене та динамічне середовище онлайн-навчання. Курс, побудований на платформі Pelican, пропонує конкретні приклади та практичні посібники, а також спеціальне змагання з науки про дані, покликане допомогти учасникам краще відчути реальні прикладні сценарії машинного навчання (ML). Завдяки цифровій екосистемі для активної освіти Constructor студенти отримають практичні знання за допомогою трансформативного онлайн-навчання.
Розроблений для аспірантів та дослідників, акредитований ECTS курс MLHEP віртуально об'єднує понад 100 студентів з усього світу для участі в курсі MLHEP 2021. Об'єднання різноманітної групи передових науковців та дослідників стало можливим завдяки передовим технологіям сучасних пропозицій онлайн-навчання.
Щоб дізнатися більше про те, як рішення цифрової платформи Constructor може перетворити ваші онлайн-курси та тренінги на джерело знань з високим рівнем залучення, зв'яжіться з нами за адресою team-pm@alemira.com або запросіть демо-версію.