"Machine Learning-Kurse sind schwer zwischen Domänen zu übertragen. Damit Physikstudenten vollständig davon profitieren können, müssen die Materialien mit Sorgfalt und Aufmerksamkeit fürs Detail vorbereitet werden."
CERN, Yandex School of Data Analysis, Laboratory of Methods for Big Data Analysis der HSE Universität und Labor für Hochenergiephysik an der EPFL verlassen sich auf Constructor, um eine Online-Plattform für ein innovatives Sommerprogramm zu erstellen, das den jungen Bereich der Datenanalyse und der rechnergestützten Forschung abdeckt, der in der Hochenergiephysik (HEP) zu entstehen beginnt.
Der zweiwöchige Kurs, angeboten von der siebten Machine Learning Sommerschule, die im Juli 2021 stattfand, ist ein 100% online Machine Learning Hochenergiephysik (MLHEP) Kurs, der eine Vielzahl von Themen abdeckt. Beginnend mit traditionellen Machine Learning Ansätzen bis hin zu Techniken der tiefen neuronalen Netze. Die Materialien, die auf der Constructor-Plattform bereitgestellt werden, bieten den Studierenden einen fesselnden Ausflug in dieses neue Feld, einschließlich der theoretischen Einführung und praktischen Erfahrung. Das ultimative Ziel ist es, zu lernen, wie man das erworbene Wissen besser anwenden kann, um ihre spezifischen Probleme zu lösen.
"Machine Learning-Kurse sind schwer zwischen Domänen zu übertragen. Damit Physikstudenten vollständig davon profitieren können, müssen die Materialien mit Sorgfalt und Aufmerksamkeit fürs Detail vorbereitet werden."
Durch das Constructor Learning Management System (LMS) können Studenten besser mit Kursmaterialien arbeiten und sich vernetzen, aber auch untereinander und mit ihren Dozenten, wodurch eine bereichertere und dynamischere Online-Lernumgebung entsteht. Der Kurs, der auf Pelican aufgebaut ist, bietet konkrete Beispiele und praktische Tutorials sowie einen speziellen Data-Science-Wettbewerb, der den Teilnehmern ein besseres Gefühl für reale Machine Learning (ML)-Anwendungsszenarien vermitteln soll. Durch Constructors digitale Umgebung für Active Education werden Studenten praktisches Wissen durch transformatives Online-Lernen erlangen.
Der für Doktoranden und Postdoktoranden konzipierte, ECTS-akkreditierte MLHEP-Kurs bringt virtuell mehr als 100 Studenten aus der ganzen Welt zusammen, um am MLHEP 2021-Kurs teilzunehmen. Die Zusammenführung einer vielfältigen Gruppe fortgeschrittener Wissenschaftler und Forscher wird durch die fortschrittlichen Technologien der heutigen Online-Lernangebote ermöglicht.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Constructors digitale Plattformlösung deine Online-Kurse und Schulungen in hochgradig engagierte Wissensentdeckung verwandeln kann, kontaktiere uns unter team-pm@alemira.com oder fordere eine Demo an.