DasCERN, die Yandex School of Data Analysis, das Laboratory of Methods for Big Data Analysis der HSE University und das High Energy Physics Laboratory an der EPFL vertrauen auf Constructor, um eine Online-Plattform für ein innovatives Sommerprogramm zu erstellen, das den jungen Bereich der Datenanalyse und der rechnergestützten Forschung abdeckt, der sich in der Hochenergiephysik (HEP) entwickelt hat.
Der zweiwöchige Kurs, der von der Siebten Sommerschule für maschinelles Lernen im Juli 2021 angeboten wird, ist ein 100%iger Online-Kurs für maschinelles Lernen in der Hochenergiephysik (MLHEP ), der eine Vielzahl von Themen abdeckt. Angefangen von traditionellen Machine Learning Ansätzen bis hin zu Deep Neural Networks Techniken. Die Materialien, die auf der Constructor-Plattform bereitgestellt werden, bieten den Studierenden einen spannenden Streifzug durch dieses neue Gebiet, einschließlich der theoretischen Einführung und der praktischen Erfahrung. Das ultimative Ziel ist es, zu lernen, wie man das erworbene Wissen besser anwenden kann, um seine spezifischen Probleme zu lösen.
Durch das Constructor Learning Management System (LMS) werden die Studierenden in der Lage sein, sich besser einzubringen, zu interagieren und sich nicht nur mit den Kursmaterialien, sondern auch untereinander und mit ihren Dozenten zu verbinden, um so eine bereichernde und dynamische Online-Lernumgebung zu schaffen. Der Kurs, der auf Pelican aufbaut, bietet konkrete Beispiele und praktische Übungen sowie einen speziellen Wettbewerb für Datenwissenschaftler, der es den Teilnehmern ermöglicht, ein besseres Gefühl für reale Anwendungsszenarien des maschinellen Lernens (ML) zu bekommen. Durch das digitale Ökosystem von Constructor für aktive Bildung werden die Studenten praktisches Wissen durch transformatives Online-Lernen erwerben.
Der ECTS-akkreditierte MLHEP-Kurs richtet sich an Doktoranden und Postdoktoranden und bringt mehr als 100 Studenten aus der ganzen Welt zusammen, um am MLHEP-Kurs 2021 teilzunehmen. Der Zusammenschluss einer vielfältigen Gruppe fortgeschrittener Wissenschaftler und Forscher wird durch die fortschrittlichen Technologien der heutigen Online-Lernangebote ermöglicht.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie die digitale Plattformlösung von Constructor Ihre Online-Kurse und Trainings in eine Wissensentdeckung mit hohem Engagement verwandeln kann, kontaktieren Sie uns unter team-pm@alemira.com oder fordern Sie eine Demo an.