Research

Método de perturbación simultánea para la optimización de pesos multitarea en metaaprendizaje de una sola vez
Método de perturbación simultánea para la optimización de pesos multitarea en metaaprendizaje de una sola vez
In this paper we investigate the modification of a standard meta-learning pipeline. The proposed method simultaneously utilizes information from several meta-training tasks in a common loss function.
Método de perturbación simultánea para la optimización de pesos multitarea en metaaprendizaje de una sola vez