Aperçu
Dans cette version, nous avons implémenté les fonctionnalités suivantes:
- Vérification préliminaire d'identité à l'aide d'une photo de référence
- Avertissements Proctor désormais disponibles dans les rapports de session
- Prise en charge linguistique étendue dans l'application web pour apprenants
- Modèle de détection d'appareils amélioré
- Modèle de détection des violations en vue latérale mis à jour
- Liste étendue des applications interdites dans Secure Browser
What’s new
Vérification préliminaire d'identité à l'aide d'une photo de référence
Nous avons ajouté une fonctionnalité permettant de vérifier l'identité du candidat en utilisant une photo de référence provenant du LMS. Cette vérification préliminaire s'exécute automatiquement en arrière-plan et ne nécessite aucune action supplémentaire de la part du candidat.
Si le système ne peut pas confirmer l'identité, il envoie le statut correspondant à la session mais n'empêche pas le début de l'examen.
Proctor warnings now available in session reports
Tous les avertissements confirmés ou ajoutés manuellement par un surveillant pendant la session sont désormais visibles dans le Sessions Report.
Un nouveau paramètre, Violations confirmed by Proctor, est disponible sur la page de génération de rapports.
Prise en charge linguistique étendue dans l'application web pour apprenants
L'application web pour apprenants a été entièrement traduite en 10 langues supplémentaires:
- Bengali
- Hindi
- Japonais
- Coréen
- Malais
- Mandarin
- Birman
- Tamoul
- Thaï
- Vietnamien
Modèle de détection d'appareils amélioré
Nous avons fait évoluer notre approche de détection d'appareils, passant de la classification à la détection d'objets afin d'améliorer sa précision et ses performances.
Le nouveau modèle détecte 87% des objets sur l'ensemble des images (sur la base de la métrique mAP50) et fonctionne 40% plus rapidement que la version précédente.
Cette approche mise à jour permet une détection plus fiable entre différentes classes d'appareils et autorise un ajustement continu des paramètres du modèle en fonction des retours clients et des nouvelles données.
Modèle de détection des violations en vue latérale mis à jour
Nous avons amélioré le modèle utilisé pour détecter les violations dans les vidéos en vue latérale (capturées par des caméras auxiliaires ou de vue latérale).
Le modèle mis à jour réduit les alertes faussement positives pour les appareils détectés et améliore la précision de la détection de la tête.
Liste étendue des applications interdites dans Secure Browser
Nous avons étendu la liste des applications qui sont automatiquement bloquées lorsqu'un candidat tente de les exécuter en utilisant Secure Browser en modes Medium et High.
La mise à jour inclut une gamme plus large d'applications d'enregistrement d'écran et similaires afin de renforcer la sécurité des examens.
Corrections
Nous avons corrigé les problèmes connus suivants:
- Les rapports n'incluaient pas le statut "Non démarré".
- Déclenchement incorrect du message "L'étudiant s'est déconnecté de l'appel" dans le chat du surveillant et de l'étudiant.
- Tous les surveillants qui avaient déjà été dans la salle étaient affichés comme actifs sur la page Rooms.
- Problèmes de répartition des salles de surveillance.
- Message peu informatif affiché pendant la maintenance technique.
- Le contenu du LMS sous-jacent était visible au-dessus de l'interface SDK.
- Problème avec la configuration du SDK pour Westcott Courses.
- La session a été approuvée mais affichait un statut échoué et un score de 0.